Hintergrund eines Fotos unscharf machen

Um den Hintergrund eines Fotos unscharf zu machen, lade es hoch, wähle „Leicht“, „Mittel“ oder „Stark“ und klicke auf „Hintergrund unscharf machen“. Ein Freistellungsmodell schneidet das Motiv Pixel für Pixel aus, der Hintergrund dahinter wird weichgezeichnet, und das Motiv wird in voller Größe wieder darübergelegt – nichts daran wird geschärft oder neu gezeichnet. Erstell es mit jedem DreamBench-Tarif und lade die Datei in voller Größe herunter.

Nein. Jeder Durchlauf braucht einen DreamBench-Tarif; das Konto legst du unterwegs an, und der Button zeigt den Preis in Credits, bevor du ihn drückst. Ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet, und die Stärke nach dem Durchlauf zu ändern kostet nichts. Die Datei trägt kein Wasserzeichen: die eigenen Pixel deines Fotos, der Hintergrund unscharf.

Nicht bei jedem Foto. Ein Objektiv oder der Porträtmodus macht etwas umso unschärfer, je weiter es vom Motiv entfernt ist. Dieses Tool macht den ganzen Hintergrund gleich stark unscharf, eine gleichmäßige Gauß-Unschärfe, eine Wand direkt hinter jemandem wird also so weich wie der Horizont, und ein Foto mit viel Tiefe kann flacher wirken. „Stark“ kommt dem weichen Hintergrund eines Objektivs am nächsten.

Nein. Die Pixel des Motivs sind die, die du hochgeladen hast: Das Freistellungsmodell entscheidet nur, was Motiv ist und was Hintergrund. Am Motiv wird nichts unscharf gemacht, nachgeschärft oder neu gezeichnet, ein unscharfes Motiv bleibt also unscharf; um ein unscharfes Foto zu schärfen, macht das Tool „Bild schärfen“ das Gegenteil. Ein Foto mit mehr als 2048 Pixeln an der langen Seite wird zuerst auf 2048 verkleinert.

„Mittel“ passt zu den meisten Porträts und Produkten. „Leicht“ lässt den Hintergrund erkennbar, nur weniger unruhig. „Stark“ macht ihn zu Farbe und Licht und lässt so auf einem Thumbnail Platz für Text. Die Unschärfe wird in Pixeln bemessen, deshalb wirkt dieselbe Stufe auf einem kleinen Foto stärker als auf einem großen.

Nein. Der ganze Hintergrund wird in der einen Stärke unscharf, die du wählst, und das Motiv bleibt scharf. Um einen Bereich von Hand weichzuzeichnen oder Entferntes stärker als Nahes, bietet ein Editor wie Photoshop diese Kontrolle.

Diese Seite funktioniert im Browser auf dem Handy ebenso wie am Computer, Android, iPhone, Mac oder Windows, ohne Installation. Der Porträtmodus eines Handys macht beim Fotografieren unscharf, und Google Fotos hat auf vielen Android-Handys eine Porträt-Unschärfe-Bearbeitung; jedes andere Foto lädst du hier hoch.

Alles, was das Modell als Hintergrund erkennt, wird in der gewählten Stärke unscharf, Personen eingeschlossen: „Stark“ macht aus Gesichtern Farbflächen. Jemand, der das Motiv berührt oder ihm sehr nah ist, bleibt womöglich mit ihm scharf; prüf das Ergebnis also, bevor du es postest, und ändere die Stärke auf der Seite, wenn du mehr brauchst.

Nein. Jeder Durchlauf nimmt ein Foto, und es gibt weder Stapel-Upload noch API: Das Tool wird über diese Seite genutzt. Wähle jedes Mal dieselbe Stärke, und ein Satz Porträts kommt mit derselben Unschärfe zurück, eine Teamseite aus mehreren Durchläufen passt also trotzdem zusammen.

Nein. Es macht den Hintergrund eines einzelnen Fotos unscharf. Zoom, Teams und Google Meet haben für Anrufe eine eigene Funktion, die den Hintergrund live weichzeichnet. Ein hier unscharf gemachtes Foto kannst du im DreamBench-Composer als Referenz für einen neuen Clip verwenden.

Nimm diese Seite, um den eigenen Hintergrund deines Fotos zu behalten, nur unscharf: Dieselbe Maske wie beim KI-Hintergrundentferner stellt das Motiv frei, und die Seite legt es wieder über eine unscharfe Kopie des Originals. Nimm den Entferner für das Motiv auf Transparenz oder Weiß. Nach einem Durchlauf auf einer der beiden Seiten kannst du ohne neuen Durchlauf zwischen unscharfem Original, einer Farbe und Transparenz wechseln.

Eine scharfe Kontur um Haare ist ein Streifen des alten Hintergrunds, den die Maske zum Motiv gezählt hat, sodass er scharf über die Unschärfe gelegt wurde. Am stärksten zeigt sie sich bei „Stark“, wo die Unschärfe dahinter am weichsten ist. Wechsle ohne neuen Durchlauf zu „Leicht“ oder „Mittel“, oder lade eine schärfere Version hoch: Ein Foto mit mehr als 1280 Pixeln an der langen Seite wird bei 2048 Pixeln freigestellt.

Das Unscharfmachen des Hintergrunds rührt das Motiv nicht an: Seine Pixel sind die, die du hochgeladen hast, und der Download hat die Größe des Uploads, bis 2048 Pixel an der langen Seite, als JPEG, oder als PNG, wenn du ein PNG hochlädst. Ein größeres Foto wird vor dem Durchlauf auf 2048 skaliert, ein 12-Megapixel-Handyfoto kommt also mit etwa 3 Megapixeln zurück.

Jeder Durchlauf verbraucht 7 Credits aus deinem DreamBench-Tarif. Der Starter-Tarif für 9,99 $ im Monat enthält monatlich 1.100 Credits – etwa 157 Durchläufe mit dem Tool „Hintergrund unscharf machen“ – und dazu KI-Video. Ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.

Ja: ein kostenloses Konto und einen DreamBench-Tarif. Die Tools gehören zu jedem Tarif, ab Starter für 9,99 $ im Monat.

Ein Foto bis 40 Megabyte: JPEG, PNG, WebP, HEIC oder ein anderes Format, das dein Browser öffnet. Ein Foto direkt vom Handy ist kein Problem, auch ein HEIC vom iPhone: Die Seite verkleinert ein großes Bild vor dem Durchlauf auf 2048 Pixel an der langen Seite, sodass das Ergebnis nie größer ist, als die Seite angibt.

Ja. Laut den Nutzungsbedingungen von DreamBench darfst du die Ergebnisse eines Tools privat und kommerziell nutzen, auch für Werbung, monetarisierte Inhalte und Kundenaufträge – ohne separates Upgrade für die kommerzielle Nutzung. Die Nutzungsbedingungen garantieren kein Urheberrecht an einem Ergebnis und klären keine Rechte anderer Personen an deinem Upload; verwende also nur Fotos, an denen du die Rechte hast.

Nein. DreamBench nutzt deine Prompts, Uploads und Videos nicht, um KI-Modelle zu trainieren oder feinabzustimmen, und an einem künftigen Trainingsprogramm würdest du nur teilnehmen, wenn du dich ausdrücklich dafür entscheidest.

Es bleibt in deinem Browser, bis du ein Ergebnis erstellst. Dann wird es nur für dieses Ergebnis verwendet und nach sieben Tagen zusammen mit dem Ergebnis aus dem Speicher des Tools gelöscht. Ein Ergebnis, das du in deiner Bibliothek behältst, bleibt so lange, wie du es behältst.