KI-Bildvergrößerer

Lade das Bild hoch, wähle 2x oder 4x und klicke auf „Bild hochskalieren“. Erstell es mit jedem DreamBench-Tarif: Das Ergebnis erscheint neben dem Original auf der Seite, sobald der Durchlauf fertig ist, meist deutlich unter einer Minute, bereit zum Download als Datei in voller Größe.

Nein. Es läuft ein Super-Resolution-Modell, das mit den Pixeln arbeitet, die du hochlädst: Kanten werden geschärft und Texturen aus dem rekonstruiert, was da ist, ein Gesicht bleibt also dasselbe Gesicht und Text derselbe Text. Die Gesichtsretusche ist absichtlich ausgeschaltet; nichts wird neu gezeichnet.

Ein leicht weiches Foto wirkt knackiger, weil Kanten und feine Texturen in der größeren Version schärfer zurückkommen. Ist dein Bild nach dem Hochskalieren immer noch unscharf, steckte die Unschärfe im Original: Ein unscharf fokussiertes oder verwackeltes Foto hat keine scharfe Kante zum Rekonstruieren, es kommt also größer zurück, mit derselben Unschärfe.

Doppelt oder viermal so breit und hoch wie das Bild, mit dem der Durchlauf beginnt, bis zu 4096 Pixel an der langen Kante; ein Bild über 2048 Pixel wird zuerst auf 2048 skaliert. Bei 4x vergrößert das Modell ein Bild bis 1024 Pixel 4x und ein größeres 2x, das dann auf 4096 skaliert wird. 8K gibt es nicht, das wären 7680 Pixel Breite.

DPI oder PPI ist eine Angabe in der Datei, die einem Drucker sagt, wie viele Pixel er auf einen Zoll setzen soll; Details fügt sie keine hinzu. Hochskalieren ändert die Anzahl der Pixel, und die entscheidet, wie groß sich ein Bild scharf drucken lässt. Stell beim Bestellen die DPI ein, die dein Druckdienst verlangt.

Photoshop hat „Generatives Hochskalieren“, das 2x oder 4x vergrößert und Details neu zeichnen kann, und „Super-Auflösung“ in Camera Raw und Lightroom, die ein Bild verdoppelt; Canva hat einen Upscaler in seinem Editor; Upscayl ist ein Open-Source-Upscaler für den Desktop auf Mac, Windows und Linux. Diese Seite funktioniert im Browser auf jedem Handy, Tablet oder Computer, ohne Installation.

Nein. Es skaliert immer nur ein einzelnes Standbild hoch, und DreamBench hat kein Tool zum Hochskalieren von Videos. Ein aus einem Video gespeichertes Einzelbild lässt sich wie jedes Bild hochskalieren, und die Videomodelle von DreamBench erstellen Clips im Composer in ihren eigenen Auflösungen.

Hochskalieren mindert die Qualität eines Bildes nicht: Es werden keine Pixel entfernt. Eine einfache Vergrößerung verteilt dieselben Pixel auf mehr Fläche und wirkt weich; ein Super-Resolution-Upscaler schärft Kanten, während er Pixel hinzufügt. Details, die das Original nie hatte, kann er nicht hinzufügen, Unschärfe und grobe JPEG-Blöcke bleiben also – nur größer.

Um ein Bild ohne Qualitätsverlust hochzuskalieren, geh von der Originaldatei aus und lass ein Super-Resolution-Modell die Pixel hinzufügen: Es schärft Kanten und baut Texturen aus dem auf, was das Bild enthält, statt es zu strecken. Lade Grafiken als PNG hoch, damit sie verlustfrei bleiben, wähle 2x, wenn das Bild schon groß ist, und vergleiche in voller Größe.

Skalieren streckt die Pixel, die ein Bild schon hat, eine größere Kopie wirkt also weich. Hochskalieren mit einem Super-Resolution-Modell errechnet neue Pixel aus den Kanten und Texturen im Bild, die größere Kopie bleibt also scharf. Beides behält Bildausschnitt und Seitenverhältnis; nur das Hochskalieren behält die Schärfe.

Entscheide danach, ob sich das Bild verändern darf. Ein Super-Resolution-Upscaler, wie dieser hier, behält dasselbe Bild und fügt Pixel hinzu: Ein Gesicht ist noch das Gesicht, und Text bleibt lesbar. Ein generativer Upscaler zeichnet Details neu, was schärfer wirken kann, aber Gesichter, Schriftzüge und Texturen verändern kann. Bei einer echten Person, einem Produkt oder einem Dokument behalte das Bild.

Nein. Breite und Höhe wachsen um denselben Faktor, Bildausschnitt und Seitenverhältnis bleiben also genau, wie sie waren: Nichts wird beschnitten, erweitert oder verschoben. Um die Form eines Bildes zu ändern, nutze die KI-Bilderweiterung, die neue Ränder darum ergänzt.

Ja, wenn es Kratzer, Risse oder verblasste Stellen hat: Das Tool zur Fotorestaurierung repariert diese, und der Bildvergrößerer vergrößert danach das reparierte Bild. Wer zuerst hochskaliert, macht die Schäden nur größer und schärfer.

Nein. Jeder Durchlauf braucht einen DreamBench-Tarif; das Konto legst du unterwegs an, und der Button zeigt den Preis in Credits, bevor du ihn drückst. Ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.

Nein. Der Bildvergrößerer nimmt ein Bild pro Durchlauf, und einen Stapel-Upload gibt es nicht. Starte ihn für das nächste erneut: Jeder Durchlauf wird einzeln berechnet, und der Button zeigt den Preis, bevor du ihn drückst.

Nein. Ein DreamBench-Tool fügt einem Bild, das es zurückgibt, in keinem Tarif ein Wasserzeichen hinzu, und das Super-Resolution-Modell hinter dieser Seite bettet kein eigenes Zeichen ein. Der Download ist dein Bild mit mehr Pixeln, ohne etwas Eingeschriebenes oder Verstecktes darin.

Jeder Durchlauf verbraucht 7 Credits aus deinem DreamBench-Tarif. Der Starter-Tarif für 9,99 $ im Monat enthält monatlich 1.100 Credits – etwa 157 Durchläufe mit dem Tool „KI-Bildvergrößerer“ – und dazu KI-Video. Ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.

Ja: ein kostenloses Konto und einen DreamBench-Tarif. Die Tools gehören zu jedem Tarif, ab Starter für 9,99 $ im Monat.

Ein Foto bis 40 Megabyte: JPEG, PNG, WebP, HEIC oder ein anderes Format, das dein Browser öffnet. Ein Foto direkt vom Handy ist kein Problem, auch ein HEIC vom iPhone: Die Seite verkleinert ein großes Bild vor dem Durchlauf auf 2048 Pixel an der langen Seite, sodass das Ergebnis nie größer ist, als die Seite angibt.

Ja. Laut den Nutzungsbedingungen von DreamBench darfst du die Ergebnisse eines Tools privat und kommerziell nutzen, auch für Werbung, monetarisierte Inhalte und Kundenaufträge – ohne separates Upgrade für die kommerzielle Nutzung. Die Nutzungsbedingungen garantieren kein Urheberrecht an einem Ergebnis und klären keine Rechte anderer Personen an deinem Upload; verwende also nur Fotos, an denen du die Rechte hast.

Nein. DreamBench nutzt deine Prompts, Uploads und Videos nicht, um KI-Modelle zu trainieren oder feinabzustimmen, und an einem künftigen Trainingsprogramm würdest du nur teilnehmen, wenn du dich ausdrücklich dafür entscheidest.

Es bleibt in deinem Browser, bis du ein Ergebnis erstellst. Dann wird es nur für dieses Ergebnis verwendet und nach sieben Tagen zusammen mit dem Ergebnis aus dem Speicher des Tools gelöscht. Ein Ergebnis, das du in deiner Bibliothek behältst, bleibt so lange, wie du es behältst.