Edição de imagem
O que é inpainting?
Inpainting é preencher uma área faltante, danificada ou indesejada de uma imagem com conteúdo novo que se mistura ao resto. Modelos de IA o usam para remover objetos, pessoas ou textos e reconstruir o fundo atrás deles, para reparar danos ou para substituir parte de uma imagem por algo novo. O resto da imagem fica como estava.
Pela Equipe DreamBench. Atualizado em .
Inpainting em resumo
Visão geral
- Entrada
- Uma imagem e a área a preencher: pintada como máscara ou descrita em palavras.
- Saída
- A mesma imagem com aquela área substituída.
- Mantém
- Tudo fora da área.
- Usado para
- Remover objetos, pessoas e texto; reparar danos; substituir uma coisa por outra.
- Tem dificuldade com
- Áreas grandes em cenas cheias de detalhes, rostos, textos e sombras que ficam para trás.
De qual edição eu preciso?
Tirar algo da imagem: Inpainting como remoção: a área é preenchida com o fundo que provavelmente estava atrás. O removedor de objetos com IA faz isso a partir de uma descrição, sem pincel; cite a sombra e o reflexo também.
Tirar uma pessoa ou uma legenda: A mesma remoção, preparada para a tarefa: remover pessoas de uma foto e remover texto de uma imagem aceitam uma descrição ou limpam todos os passantes ou legendas de uma vez.
Colocar outra coisa no lugar: Inpainting como substituição: a área é preenchida com o que você descreve em vez de fundo. O editor de imagem com IA faz esse tipo de edição a partir de uma instrução; mantenha o elemento novo mais ou menos do tamanho do antigo.
Deixar a imagem maior ou mudar o formato dela: Não é inpainting, é outpainting: cena nova é adicionada fora das bordas enquanto o original fica inteiro. O expansor de imagem com IA faz isso no formato que você escolher.
Como funciona o inpainting
O inpainting funciona a partir de uma área escolhida: você pinta uma máscara sobre ela ou a descreve em palavras, como “o poste à direita”, e o modelo a encontra. O modelo então lê os pixels ao redor da área e gera novos para combinar com a luz, a textura e a perspectiva deles, então a junção desaparece. Áreas pequenas em fundos lisos se misturam melhor.
Máscara
Cada pixel está dentro ou fora. Serve para um objeto sólido, mas fica serrilhada em cabelo, fumaça ou desfoque de movimento.
Matte
Cada pixel tem um grau de transparência, de 0 a 100%, então os fios soltos mantêm a suavidade.
A parte difícil é a emenda. Uma remoção pequena num fundo liso é fácil de disfarçar. Uma grande, numa cena carregada, pede que o modelo invente mais, e o preenchimento pode ficar sem nitidez ou repetir uma textura.
Uma remoção que se sobrepõe ao elemento principal aparece por outro motivo: um braço na frente de uma pessoa ou um poste na frente de um rosto faz o modelo reconstruir parte do elemento principal além do fundo, e um rosto é o que ele inventa pior. Algo separado do elemento principal, em uma parede, um céu ou um gramado, é preenchido de forma limpa; uma sombra ou um reflexo que o objeto projetava fica para trás, a menos que você os nomeie junto com o objeto.
Máscara, pincel ou palavras
| O que você faz | Bom para | |
|---|---|---|
| Máscara | Pinte a área e, se quiser, descreva o que deve ir ali | Controle exato de onde a mudança acontece |
| Pincel de recuperação | Pincele sobre um pequeno defeito; o editor copia a textura da área ao lado | Poeira, manchas e pequenas imperfeições |
| Instrução | Escrever o que remover e onde está | Remoções rápidas, sem desenhar |
Uma breve história do inpainting
| Como funcionava | Limitação | |
|---|---|---|
| À mão | Restauradores retocavam pinturas e fotos danificadas, imitando as pinceladas ou a granulação ao redor | Lento, e só tão bom quanto o restaurador |
| Cópia de pixels | Os primeiros softwares preenchiam uma lacuna prolongando linhas e copiando trechos de outras partes da imagem | Bom para céus e paredes, fraco onde algo novo precisava ser inventado |
| Modelos treinados | Redes neurais e depois modelos de difusão, como a difusão latente, aprenderam o que as imagens contêm e geram um preenchimento | Eles inventam: o preenchimento é plausível, não recuperado |
Onde se usa o inpainting
- Remover pessoas que entraram na foto.
- Apagar fios elétricos, placas, manchas ou bagunça.
- Tirar a data impressa ou uma legenda de uma foto.
- Trocar um objeto por outro numa foto de produto.
- Corrigir mãos, rostos ou texto numa imagem gerada por IA.
- Reparar riscos, rasgos e manchas em fotos antigas.
Como o DreamBench faz inpainting
O removedor de objetos com IA funciona sem pincel: você escreve o que deve sair e onde está, e o Nano Banana 2 remove e preenche o espaço com as superfícies, a luz e a perspectiva ao redor. Duas predefinições fazem o mesmo para pessoas e para textos.
Uma remoção começa em 7 créditos. Se uma remoção grande deixar uma área borrada, gere de novo com uma descrição mais precisa. Para remover algo de um clipe, veja inpainting de vídeo.
| Número | O que isso significa para a sua foto | |
|---|---|---|
| Entrada | JPEG, PNG, WebP ou HEIC, de até 40 MB | Uma imagem com mais de 2048 pixels no lado maior é redimensionada para 2048 antes da geração. |
| A área | Poucas palavras: o que é e onde está | A descrição é a seleção. “A lixeira vermelha à esquerda” funciona; “a bagunça” é vago e pode remover de menos ou a coisa errada. |
| Modelo | Nano Banana 2, uma edição por instrução | A imagem inteira é desenhada de novo sem o objeto, com a instrução de manter todo o resto. |
| Saída | Um JPEG nas proporções da sua foto | No tamanho do próprio modelo, então um envio grande pode voltar com menos pixels; o ampliador de imagem com IA os acrescenta de volta sem redesenhar. |
| Preço | A partir de 7 créditos por remoção | Uma foto maior é renderizada em um tamanho maior e custa mais; o botão mostra o preço antes de você clicar, e uma geração que falha é reembolsada. |
| Marcações | Nenhuma marca d’água visível | O modelo embute o SynthID, a marca invisível do Google que identifica uma imagem como criada ou editada por IA. |
| Sua imagem enviada | Removido do armazenamento da ferramenta depois de 7 dias, junto com o resultado | Não é usada para treinar um modelo; envie só imagens que você tem o direito de editar. |
Perguntas
Inpainting é o mesmo que remover um objeto?
Remover um objeto é o uso mais comum do inpainting. O inpainting em si é mais amplo: ele preenche qualquer área escolhida, então também pode substituir um objeto ou consertar uma parte danificada de uma foto.
Preciso pintar uma máscara?
Não com um editor baseado em instruções. O removedor de objetos do DreamBench recebe uma descrição curta do que remover e de onde está. Ferramentas baseadas em máscara pedem que você pinte a área antes.
Como remover um objeto de uma foto sem Photoshop?
Para remover um objeto de uma foto sem Photoshop, use um removedor por instrução: escreva o que deve sair e onde está, incluindo a sombra ou o reflexo, e o modelo preenche o espaço com as superfícies e a luz ao redor. O removedor de objetos do DreamBench funciona assim, sem pincel, no navegador do celular e também no computador; mantenha a área pequena e execute de novo se o preenchimento ficar borrado.
Por que a área preenchida fica borrada ou manchada?
O modelo teve pouco com que trabalhar: uma área grande, um fundo cheio ou uma descrição imprecisa. Remova um objeto grande em passos menores, descreva exatamente o que está ali e rode o preenchimento de novo em vez de ampliar a área.
Qual é o tamanho máximo de objeto que o inpainting consegue remover?
Quanto menor, melhor: uma remoção que cobre mais do que uma parte pequena da imagem pede ao modelo que invente uma cena, e o preenchimento perde definição ou fica repetitivo. Remova um objeto grande em partes, ou fotografe de novo se puder.
Qual é a diferença entre inpainting e outpainting?
O inpainting preenche uma região dentro da imagem. O outpainting adiciona conteúdo novo fora das bordas para deixá-la maior. Nos dois, o que é adicionado combina com o que já existe.
O inpainting funciona em fotografias, além de imagens geradas por IA?
Sim. Funciona do mesmo jeito nos dois: em fotos, para remover coisas ou reparar danos, e em imagens geradas, para corrigir uma mão, um rosto ou uma palavra que saiu errada.
Como conseguir bons resultados com inpainting?
Mantenha a área pequena, descreva exatamente o que deve sair e onde está, e cite também sombras e reflexos. Se um preenchimento ficar borrado, gere de novo em vez de aumentar a área.
O inpainting reduz a resolução da minha foto?
Pode, com um editor por instrução. A imagem é desenhada de novo no tamanho do próprio modelo de imagem, então um envio grande pode voltar com menos pixels do que tinha, nas mesmas proporções; uma ferramenta com máscara, que gera de novo só a área pintada, mantém o resto em tamanho original. Para uma impressão grande, amplie a foto limpa depois com o ampliador de imagem com IA, que acrescenta pixels sem redesenhar nada.
O inpainting altera o resto da foto?
Com uma máscara, não: só a área pintada é regenerada, e todos os outros pixels ficam como estavam. Com um removedor por instrução, a imagem inteira é desenhada de novo pelo modelo de imagem, que recebe a instrução de manter o enquadramento, as cores e os detalhes em todo o resto; ela volta próxima do original, mas textos muito pequenos e padrões finos podem se deslocar um pouco, então compare o antes e o depois antes de baixar.
O inpainting consegue remover uma marca d’água ou um logo de uma imagem?
Tecnicamente, é uma remoção como qualquer outra: nomeie a marca e onde ela fica, e a imagem atrás dela é reconstruída a partir do que está em volta, e fica mais limpa sobre uma área lisa. Faça isso só em imagens que são suas ou que você tem o direito de editar. Uma marca d’água ou um crédito no trabalho de outra pessoa não é para isso que a ferramenta serve, e removê-los não muda quem é o dono da imagem.
Inpainting é pago?
Alguns apps incluem uma borracha básica. No DreamBench, você cria uma conta gratuita e escolhe um plano, e uma remoção começa em 7 créditos.
Relacionados
Ferramentas do DreamBench
- Removedor de objetos com IADescreva o que remover de uma foto e o espaço é preenchido de forma natural.
- Removedor de pessoasTire desconhecidos, penetras e multidões de uma foto, com a cena preenchida atrás deles.
- Removedor de textoApague legendas, datas impressas, figurinhas e palavras sobrepostas de uma foto, com a imagem por trás preenchida.
- Editor de imagem com IADescreva em uma frase uma mudança na foto e receba a imagem editada.
Páginas de modelos
Termos
- OutpaintingEstender uma imagem além das bordas com conteúdo novo que combina com a cena.
- Inpainting de vídeoPreencher uma região de um vídeo para que combine com cada quadro, que é como a IA remove objetos e pessoas.
- Remoção de fundoSeparar o elemento principal de uma foto do que está atrás dele, com modelos de segmentação ou de matting.
- Upscaling de imagemAumentar o tamanho de uma imagem com mais pixels, prevendo os detalhes extras para ela continuar nítida.
Fontes
- High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsarXiv, consultado em
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