Bild auf 4K hochskalieren

Um ein Bild auf 4K hochzuskalieren, lade es hoch und starte einen 4x-Super-Resolution-Durchlauf: Das Bild kommt viermal so breit und so hoch zurück, bis zu 4096 Pixel an der langen Kante. Aus 960 × 540 werden genau 3840 × 2160; alles ab 1024 Pixeln erreicht 4096. Nichts wird neu gezeichnet. Erstell es mit jedem DreamBench-Tarif und lade es in voller Größe herunter.

Nein. Das Ergebnis ist das Vierfache des hochgeladenen Bildes, begrenzt auf 4096 Pixel an der langen Seite. Ein Bild mit 1024 Pixeln erreicht die Grenze, und ein Foto mit 1000 Pixeln wird zu 4000 Pixeln, eines mit 500 Pixeln aber zu 2000. Alles über 1024 Pixeln kommt mit 4096 zurück. Ein KI-Render, meist etwa 1024 Pixel pro Seite, erreicht die volle Größe: Lade das PNG hoch, das dir das Modell gegeben hat, keinen Screenshot.

Kanten und Texturen sind scharf, weil das Modell sie aus den hochgeladenen Pixeln rekonstruiert. Was es nicht kann: Details hinzufügen, die die Kamera nie erfasst hat. Ein winziges Vorschaubild sieht nach 4x sauber, aber vereinfacht aus, während ein Foto mit 1000 Pixeln, das auf 4000 vergrößert wird, besser standhält. Vergleiche Vorher und Nachher auf der Seite, bevor du druckst.

Nein. Hier arbeitet ein Super-Resolution-Modell, kein generativer Editor: Die Gesichtsretusche ist ausgeschaltet, die Farben bleiben, wie sie sind, und die Schrift auf einem Schild oder Etikett bleibt dieselbe, nur größer und mit saubereren Kanten. Nichts wird neu gezeichnet, also ist eine Person weiterhin eindeutig zu erkennen.

Wähle 4x für ein kleines Bild bis 1024 Pixel, das groß gezeigt oder gedruckt werden soll. Ein größeres Bild vergrößert das Modell 2x und skaliert es auf 4096, ein Schritt, der Pixel hinzufügt, aber keine Details; über 1024 Pixeln liefert der KI-Fotoverbesserer also dieselben Details bei doppelter Größe. Für ein Ergebnis in 2K oder 1440p verdoppelt der Verbesserer ein Bild von 1280 × 720 auf 2560 × 1440.

Ja, ein 1080p-Bild lässt sich auf 4K hochskalieren. Das Modell verdoppelt 1920 × 1080 auf 3840 × 2160, die Größe eines 4K-Bildschirms, und schärft dabei Kanten und baut Texturen neu auf; der letzte Schritt skaliert es auf 4096 × 2304. Die Verdopplung fügt Details hinzu, die Skalierung nur Pixel. Ein 720p-Bild, 1280 × 720, geht denselben Weg auf 4096 × 2304, mit weniger Details als Ausgangspunkt.

Beginne mit dem größten Original, das du hast, nicht mit einer aus einem Chat gespeicherten oder erneut komprimierten Kopie, und lade Grafiken als PNG hoch, damit das Ergebnis verlustfrei bleibt. Hochskalieren nimmt nichts weg, fügt aber Pixel hinzu, keine Details. Wirkt das 4K-Bild noch weich, war das Original unscharf, was Hochskalieren nicht rückgängig machen kann, oder über 1024 Pixel groß, sodass das Modell es nur verdoppelt hat und der Rest eine Skalierung ist.

4K UHD, die Größe von 4K-Bildschirmen und -Fernsehern, hat 3840 × 2160 Pixel, viermal so viele wie Full HD mit 1920 × 1080. Kino-4K hat 4096 × 2160. Ein 16:9-Bild braucht 960 × 540 Pixel, um bei 4x UHD zu erreichen, und 1024 Pixel an der langen Seite für 4096, das Maximum dieser Seite.

Nein. Diese Seite liefert höchstens 4096 Pixel an der langen Seite; ein 8K-Bildschirm ist 7680 Pixel breit, fast doppelt so viel. Für einen Druck reichen 4096 Pixel bei 300 Pixeln pro Zoll, der Auflösung, mit der Fotolabore drucken, bereits für etwa 35 cm (13,7 Zoll) an der langen Seite.

„Generatives Hochskalieren“ in Photoshop vergrößert 2x oder 4x und kann Details neu zeichnen; „Super-Auflösung“ in Camera Raw verdoppelt ein Bild, ein 1080p-Frame erreicht so 4K. Canva hat einen Upscaler in seinem Editor. Diese Seite liefert ein festes 4x bis 4096 Pixel, ohne etwas neu zu zeichnen, und funktioniert im Browser auf jedem Handy, Tablet oder Computer, ohne Installation; die 4K-Datei lädst du wie jedes Bild herunter.

Größer als der Upload, weil sie bis zu sechzehnmal so viele Pixel enthält; ein PNG wächst am stärksten, weil es jedes Pixel behält. Die genaue Größe hängt vom Bild ab: Flächige Farben komprimieren klein, feine Details nicht. Exportiere für eine Website mit Upload-Limit eine kleinere Kopie und behalte die vollständige Datei.

Nein. Es skaliert immer nur ein einzelnes Standbild hoch, und DreamBench hat kein Tool zum Hochskalieren von Videos. Ein aus einem Video gespeichertes Einzelbild lässt sich wie jedes Bild auf 4K bringen: Ein Einzelbild mit 960 × 540 Pixeln kommt mit 3840 × 2160 zurück.

Ein 4K-Bild wirkt glatt oder plastikhaft, wenn das Modell zu wenig hatte, aus dem es rekonstruieren konnte: Feine Texturen wie Gras, Fell oder Haut werden einfacher aufgefüllt, als sie wirklich sind. Über 1024 Pixel verdoppelt das Modell das Bild nur, und der Rest ist eine einfache Größenänderung, die keine Textur hinzufügt. Beurteile es bei 100 % statt auf Bildschirmgröße verkleinert, und starte mit dem größten Original.

Ja. Ein PNG mit transparentem Hintergrund kommt als PNG mit erhaltener Transparenz zurück, ein Freisteller oder ein Logo kann also auf 4096 Pixel an der langen Seite wachsen und trotzdem auf jeder Farbe sitzen. Die Transparenz wird zusammen mit dem Bild skaliert und nicht vom Modell neu aufgebaut, prüfe eine weiche Kante also in voller Größe. Ein JPEG-Upload kommt als JPEG zurück.

Nein. Jeder Durchlauf braucht einen DreamBench-Tarif; das Konto legst du unterwegs an, und der Button zeigt den Preis in Credits, bevor du ihn drückst. Die Tools sind in jedem Tarif enthalten, neben den Videomodellen, und ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.

Nein. Die Seite nimmt ein Bild pro Durchlauf, und einen Stapel-Upload gibt es nicht. Starte sie für das nächste erneut: Jeder Durchlauf wird einzeln berechnet, und der Button zeigt den Preis, bevor du ihn drückst. Für einen Satz Hintergrundbilder lädst du nacheinander die größte Kopie von jedem hoch.

Nein. Ein DreamBench-Tool fügt einem Bild, das es zurückgibt, in keinem Tarif ein Wasserzeichen hinzu, und das Super-Resolution-Modell hinter dieser Seite bettet kein eigenes Zeichen ein. Die 4K-Datei ist dein Bild mit mehr Pixeln, im Format, das du hochgeladen hast, ohne etwas Eingeschriebenes oder Verstecktes darin.

Jeder Durchlauf verbraucht 7 Credits aus deinem DreamBench-Tarif. Der Starter-Tarif für 9,99 $ im Monat enthält monatlich 1.100 Credits – etwa 157 Durchläufe mit dem Tool „4K-Bildvergrößerer“ – und dazu KI-Video. Ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.

Ja: ein kostenloses Konto und einen DreamBench-Tarif. Die Tools gehören zu jedem Tarif, ab Starter für 9,99 $ im Monat.

Ein Foto bis 40 Megabyte: JPEG, PNG, WebP, HEIC oder ein anderes Format, das dein Browser öffnet. Ein Foto direkt vom Handy ist kein Problem, auch ein HEIC vom iPhone: Die Seite verkleinert ein großes Bild vor dem Durchlauf auf 2048 Pixel an der langen Seite, sodass das Ergebnis nie größer ist, als die Seite angibt.

Ja. Laut den Nutzungsbedingungen von DreamBench darfst du die Ergebnisse eines Tools privat und kommerziell nutzen, auch für Werbung, monetarisierte Inhalte und Kundenaufträge – ohne separates Upgrade für die kommerzielle Nutzung. Die Nutzungsbedingungen garantieren kein Urheberrecht an einem Ergebnis und klären keine Rechte anderer Personen an deinem Upload; verwende also nur Fotos, an denen du die Rechte hast.

Nein. DreamBench nutzt deine Prompts, Uploads und Videos nicht, um KI-Modelle zu trainieren oder feinabzustimmen, und an einem künftigen Trainingsprogramm würdest du nur teilnehmen, wenn du dich ausdrücklich dafür entscheidest.

Es bleibt in deinem Browser, bis du ein Ergebnis erstellst. Dann wird es nur für dieses Ergebnis verwendet und nach sieben Tagen zusammen mit dem Ergebnis aus dem Speicher des Tools gelöscht. Ein Ergebnis, das du in deiner Bibliothek behältst, bleibt so lange, wie du es behältst.