Was ist Bild-Upscaling?

Nein. Eine Größenänderung streckt die vorhandenen Pixel, sodass ein größeres Bild weich wirkt. Upscaling mit einem Super-Resolution-Modell sagt für die zusätzlichen Pixel neue Details vorher, sodass Kanten und Texturen schärfer bleiben.

2x verdoppelt Breite und Höhe, das Bild hat also viermal so viele Pixel. 4x macht beide viermal so groß, für sechzehnmal so viele Pixel. Auf DreamBench misst ein Ergebnis an der langen Seite höchstens 4096 Pixel.

KI-Upscaling verbessert, wie groß ein Bild gezeigt oder gedruckt werden kann und dabei scharf bleibt, indem es Kanten und Texturen für die neuen Pixel vorhersagt. Informationen, die das Foto nie enthielt, holt es nicht zurück: Ein Gesicht oder ein Wort, das zu klein zum Lesen ist, bleibt es, und ein Upscaler, der sie scheinbar zurückholt, erfindet sie. Prüfe Gesichter und Text in voller Größe.

Der Upscaler hat echte Textur weggeglättet, meist indem er einen komprimierten oder weichen Eingang entrauscht und die Lücke mit gelernter Haut gefüllt hat. Beginne mit der am wenigsten komprimierten Kopie, die du hast, und bevorzuge einen Upscaler, der einen einzigen treuen Durchlauf ohne Gesichtsretusche macht, wie der von DreamBench.

Nein. Nachschärfen erhöht den Kontrast an Kanten, ohne Pixel hinzuzufügen; Unschärfe entfernen versucht, Fokus- oder Bewegungsunschärfe bei gleicher Größe zurückzunehmen; Hochskalieren fügt Pixel hinzu und sagt Details für sie voraus. Ein weiches Foto braucht vielleicht erst die Unschärfe-Entfernung und dann das Hochskalieren.

Einen Screenshot oder ein Logo, ja: Flächige Grafiken mit sauberen Kanten lassen sich gut hochskalieren, winziger Text bleibt aber geraten, tippe ihn also neu, wo du kannst, und für ein Logo ist eine Vektordatei besser, wenn es eine gibt. Ein Video, nein: Der Bildvergrößerer von DreamBench arbeitet mit Fotos, und Frames einzeln hochzuskalieren lässt Details flimmern.

Du kannst größer drucken, bei gleicher Schärfe, weil mehr Pixel pro Zoll vorhanden sind. Für 300 dpi teilst du die lange Kante in Pixeln durch 300 und erhältst Zoll; der Bildvergrößerer von DreamBench liefert höchstens 4096 Pixel an der langen Kante, und Poster, die man aus der Distanz betrachtet, drucken auch bei geringerer Dichte gut. Die zusätzlichen Details sind vorhergesagt, nicht wiedergewonnen, prüf also Gesichter und Text in voller Größe, bevor du druckst.

Das Hochskalieren mit KI dauert auf DreamBench für die meisten Bilder deutlich weniger als eine Minute. Das Super-Resolution-Modell macht einen Durchgang über das Foto, und das Ergebnis erscheint neben dem Original auf der Seite, wenn es fertig ist. Ein 4x-Durchlauf bei einem großen Bild nutzt den 2x-Durchgang des Modells und eine Größenänderung statt eines 4x-Durchgangs, der Minuten dauern würde, nur um dann wieder auf die Obergrenze von 4096 Pixeln verkleinert zu werden.

Auf DreamBench kommt ein hochgeladenes PNG als PNG zurück, Transparenz eingeschlossen, und alles andere als JPEG. Lade Grafiken, Screenshots und Logos als PNG hoch, damit flächige Farben, gerade Kanten und Schrift verlustfrei bleiben; ein JPEG vorher als PNG zu speichern bringt nichts, weil der Kompressionsschaden schon in den Pixeln steckt. Die Datei wächst mit der Pixelzahl: um das Vierfache bei 2x, das Sechzehnfache bei 4x.

Nein. Hochskalieren multipliziert Breite und Höhe mit demselben Faktor, Bildausschnitt und Seitenverhältnis bleiben also genau, wie sie waren: Nichts wird beschnitten, erweitert oder verschoben, und ein 16:9-Bild ist weiterhin 16:9. Um die Form eines Bildes zu ändern, fügt Outpainting neue Szenerie darum herum hinzu und Zuschneiden nimmt etwas weg; die Bilderweiterung von DreamBench macht Ersteres.

Auf DreamBench legst du ein kostenloses Konto an und wählst einen Tarif, und jede Vergrößerung verbraucht 7 Credits. Der Bildvergrößerer funktioniert im Handybrowser, ohne Installation.