背景削除とは？

セグメンテーションは、ピクセルごとに被写体か背景かを判断します。マッティングはさらに、輪郭の各ピクセルがどの程度被写体に属するかまで推定するので、髪の毛のようなやわらかな輪郭が半透明のまま残ります。

AIによる背景削除は2段階で行われます。ラベル付きの大量の写真で学習したモデルが主な被写体を見つけ、マスクとして輪郭を取ります。すべてのピクセルが内か外かに分けられます。次にマッティングモデルが輪郭を仕上げ、髪の毛などのやわらかな境界に部分的な透明度を与え、外側はすべて削除されます。

背景削除ツールが髪の毛を切り落としてしまうのは、セグメンテーションだけを使っている場合です。すべてのピクセルが被写体か背景かのどちらかになるので、髪の一本一本が硬い輪郭になります。マッティングモデルは輪郭に部分的な透明度を残し、DreamBenchの背景削除はこれを使っています。小さい写真や強く圧縮された写真では、モデルが髪の毛を見つけるのに必要な輪郭のディテールも失われています。

セグメンテーションモデルやマッティングモデルで行う場合は落ちません。これらは残すピクセルを選ぶだけなので、切り抜き自体で画質が下がることはなく、画質が落ちるのは元の写真が小さいか強く圧縮されていた場合だけです。背景を描き直す生成AIのツールは被写体をわずかに変えることがあり、DreamBenchがマッティングモデルで切り抜きを作るのはそのためです。

PNGです。PNGは透過を保てますが、JPEGは保てません。DreamBenchは切り抜きを透過背景または白一色の上で返します。透過画像を黒に合成してしまうECモールには、白を選んでください。切り抜きは、長辺2048ピクセルまで元の写真のサイズを保ちます。

ほとんどのECモールは、メイン画像を無地の白背景で、商品が画面の大部分を占めるように求めているので、アップロード前にそのECモールの画像ルールを確認してください。背景を白にするツールなら、純白の上の切り抜きが一度にできます。

影がなくなり、被写体に当たる光が新しい背景と合わなくなったからです。やわらかい影を加えるか、同じ側から光が当たっている背景の上に置いてください。

いいえ。DreamBenchの背景透過・背景削除ツールは写真用です。動画の背景を削除するには、フレームごとに被写体を追いかけるモデルが必要です。

1回の実行で写真1枚です。DreamBenchには一括アップロードがないので、複数の商品写真は1枚ずつ処理します。このツールはスマホのブラウザで使え、インストールは不要で、カメラロールの写真をそのまま使えます。

背景削除は、DreamBenchでは数秒で終わります。マッティングモデルが長辺最大2048ピクセルの写真を1回処理し、終わるとすぐにPNGをダウンロードできます。何も生成せず、あとから修正もしません。それより大きい写真は実行前に縮小され、失敗した実行は返金されます。

アップロードした写真は、切り抜きを実行するまでブラウザ内にとどまります。その後はその結果の作成にだけ使われます。DreamBenchはアップロードされたものをAIモデルの学習やファインチューニングに使わず、写真は7日後に結果とともにツールのストレージから削除されます。ライブラリに保存した結果は、保存している限り残ります。使う権利のある写真だけをアップロードしてください。

トリミングは写真の長方形の範囲を残し、背景も含めて残りを捨てます。被写体の後ろには、元々あったものがそのまま残ります。切り抜きは被写体自身の輪郭を残し、その外側をすべて透明または白にするので、被写体をどんな背景の上にも置けます。2つは組み合わせて使えます。ごちゃごちゃしたシーンに、モデルが被写体と取り違えそうなものがいくつもあるときは、先に被写体にトリミングしてから背景を削除してください。

アプリによります。DreamBenchでは無料アカウントを作成してプランを選び、切り抜き1回で7クレジットを使います。