アウトペインティングとは？

インペインティングは、消した物の跡など、画像の内側の領域を埋めます。アウトペインティングは、元の端の外側に内容を加えて画像を大きくします。どちらも、すでにあるものに合う新しい内容を生成します。

変わらないはずです。丁寧なアウトペインティングは、元の部分には手を加えず、その周りに描き足すだけです。DreamBenchのAI画像拡張は元の写真を結果の上に重ね直すので、アップロードした部分はそのまま変わりません。

はい、アウトペインティングはトリミングせずに画像のアスペクト比を変えられ、それがもっとも一般的な使い方です。4:3の写真が動画用に16:9、ストーリー用に9:16になり、被写体はそのままで周りに新しい景色が生成されます。トリミングはピクセルを失い、引き伸ばしはゆがみます。アウトペインティングは元の画像を丸ごと保ち、そこに描き足します。

必要なフレームを選び、その中に写真を置いて、アウトペインティングモデルに周りの部分を生成させます。DreamBenchではAI画像拡張がこれを行い、元の写真は中央に手を加えずに残り、新しい部分だけが生成されます。

いいえ。DreamBenchの画像拡張ツールはプロンプトを受け付けません。写真の端からシーンを続けて描くので、もっと広げたいものが端に写っている写真を選んでください。また、写真は新しいフレームの中央に置かれるため、横長の写真を9:16にすると上下に、縦長の写真を16:9にすると左右に広がります。

新しい領域が元の写真の光、粒子感、遠近感と合っていれば自然に見えます。つなぎ目が目立つのは、大きく拡張したとき、ごちゃごちゃした模様、そして元の端が顔、手、文字を横切っているところです。端で切れている人は、補完のために作り出されるので、元の端に沿って結果をフルサイズで確認してください。

控えめにするのがおすすめです。画面のうち新しい部分が多いほど、モデルが作り出す部分も多くなります。大きく広げたいなら、一度に大きく広げるより2段階に分けてください。DreamBenchでは、大きい写真は広いキャンバスが収まるように先に縮小されるので、結果のピクセル数はアップロードした画像より少なくなることがあります。大きく印刷するなら、あとで高画質化してください。

はい。16:9や9:16に拡張した画像は、画像から動画生成のクリップの最初のフレームにできます。動画全体をフレームごとにアウトペインティングするのは、別の、より難しい作業です。

実質的には同じです。アンクロップ、画像拡張、アウトペインティングはどれも、画像に合う新しい内容で画像を端の外まで広げるという、同じ作業を指します。

DreamBenchでは7つです。16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、4:5、21:9。3:4と4:5以外はDreamBenchの動画モデルがレンダリングするフレームなので、クリップで使うフレームに拡張した画像は、そのまま収まる参照画像になります。4:5は縦長の投稿用です。任意サイズのキャンバスはありません。写真は中央に置かれ、新しいシーンがどこに描かれるかはフレームが決めます。

選んだフレームのJPEGで、元の画像は切り取られずに中央に重ねて戻されます。JPEGにはアルファチャンネルがないため、結果が透明になることはありません。切り抜きを透明なまま保つには、代わりにエディターでより大きな透明なキャンバスに置くか、拡張したあとで背景を削除してください。大きな画像は先に縮小されるので、結果のピクセル数がアップロードした画像より少なくなることがあります。

FLUX.2 [pro]がコンテンツ規定やモデレーションの確認により写真の処理を断った場合、DreamBenchは代わりにNano Banana 2を1回だけ試します。Nano Banana 2は、選んだフレームのグレーのキャンバスの上にシーンの続きを描き、元の画像は同じように中央に重ねて戻されます。実行の料金はボタンに表示されたままで、両方のモデルに断られた場合にのみ返金されます。単なる失敗は、別のモデルに渡さずに再試行します。

基本的な拡張ツールを備えた編集ソフトもあります。DreamBenchでは無料アカウントを作成してプランを選びます。拡張の料金は写真のサイズによって変わり、実行する前にボタンに表示されます。