画像モデル · OpenAI
GPT Image 2.5 Flare AI画像生成
GPT Image 2.5 Flareは、OpenAIの2つのGPT Image 2.5モデルのうち小さいほうで、DreamBenchの標準の画像モデルです。DreamBenchの動画エンジンが、動画のもとになるキャラクター・小道具・ロケーションの設定シートを描くときに第一候補として使うモデルでもあります。
すべてのプランで利用可能 · 2026年9月リリース
- 画像1枚あたり16クレジット
- 1回あたり最大10枚
- 6種類のアスペクト比
- キャラクター・小道具・ロケーションの設定シート
- すべてのプランで利用可能
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アイデアを編集するか、自分で書いてください。「GPT Image 2.5で作成」を押せば、モデルが選択された状態で始められます。
DreamBenchのどのプランでも利用可能
GPT Image 2.5で動くツール
各ツールは写真1枚からGPT Image 2.5で結果を1つ作ります。フルサイズでダウンロードすることも、動画にすることもできます。
強み
GPT Image 2.5の得意なこと
- 01
DreamBenchの設定シートと同じテイスト
DreamBenchの動画エンジンは、動画のもとになる設定シートを描くときにGPT Image 2.5 Flareを第一候補として使います。そのため、ここでこのモデルを使って作る画像も同じテイストになります。
- 02
動画で使える設定シート
キャラクター・小道具・ロケーションの設定シート、またはロケーション見取り図を選ぶと、DreamBenchは動画用の設定シートと同じテンプレートで作成します。動画に追加すると、描き直されずにそのまま使われます。
- 03
言葉だけでなく画像も
Flareはテキストに加えて画像も受け取れるため、プロンプトに登場させたいキャラクター、商品、場所の参照画像を添えられます。それぞれを@名前で指定すると、どの画像がどれなのかをDreamBenchがモデルに伝えます。
概要
DreamBenchのGPT Image 2.5
画像1枚あたりのクレジット
1回あたりの最大枚数
アスペクト比
1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9
作れるものの種類
自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図
モデルについて
GPT Image 2.5とは?
- 開発:OpenAI
- 2026年9月リリース
- 画像モデル
GPT Image 2.5は、画像の生成と編集のためにOpenAIが2026年9月8日にリリースした2つの画像モデル、SunburstとFlareの総称です。DreamBenchで動くのは小さいほうのGPT Image 2.5 Flareです。OpenAIはこのモデルを速度重視で最適化し、日常的な用途の高品質な画像向けと位置づけています。テキストの指示、参照画像、またはその両方から画像を作れます。
OpenAIは、Flareの画質をGPT Image 2と同程度と説明しています。ベースモデルのSunburstはOpenAIが品質重視で最適化したモデルで、DreamBenchでは提供していません。またOpenAIは、複雑なプロンプトでは処理に最大2分かかる場合があるとしています。
OpenAIの詳しい情報:OpenAI開発者プラットフォームのGPT Image 2.5 Flare
詳細
GPT Image 2.5のスペックとクレジット
DreamBenchでこのモデルを使って画像を作るときの仕様です。
| 開発元 | OpenAI |
|---|---|
| クレジット | 画像1枚あたり16クレジット |
| 1回あたりの画像数 | 1〜10枚 |
| アスペクト比 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9 |
| 作れるもの | 自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図 |
| 参照画像 | 1回あたり最大8枚 |
| プラン | すべてのプラン |
知っておきたいこと
- DreamBenchでGPT Image 2.5を選ぶと、必ずGPT Image 2.5 Flare(OpenAIのモデルgpt-image-2.5-flare)が使われ、その回の画像はすべてこのモデルで作られます。DreamBenchが別のモデルに切り替えることはありません。GPT Image 2.5 Sunburstは提供していないため、OpenAIがSunburstについて説明している内容はここには当てはまりません。
- OpenAIはモデルが読み込む画像ごとに料金を課すため、参照画像を1枚追加するごとに、その回のすべての画像の料金が上がります。正確なコストは生成前に作成画面に表示されます。
- 自由形式の画像を複数枚指定すると、1枚目はプロンプトを書いたとおりに生成します。残りはそれぞれ、寄りの構図や別の配色など独自の方向性をとりつつ、プロンプトで明示した内容は保ちます。
- OpenAIの自社APIでは、GPT Image 2.5 Flareは既存画像の編集や、背景が透明な画像の生成にも対応しています。DreamBenchでは、プロンプトと追加した参照画像から新しい画像を作ります。
クレジットを試算
作成画面と同じ計算で出した、GPT Image 2.5での1回の生成の料金です。
64クレジット
画像1枚あたり16クレジット。Starterプランの毎月1,100クレジットで、約68枚作れます。生成前に必ず正確なコストが表示されます。
並べて比較
GPT Image 2.5と他モデルの比較
GPT Image 2.5と、よく比較されるモデルを、DreamBenchでの仕様で並べました。どの項目も、上のスペック表と同じデータに基づいています。
| モデル | 1回あたりの画像数 | アスペクト比 | 作れるもの | 参照画像 | プラン |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5OpenAI | 1回あたり1〜10枚 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9 | 自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図 | 最大8枚 | すべてのプラン |
| GPT Image 2OpenAI | 1回あたり1〜10枚 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9 | 自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図 | 最大8枚 | すべてのプラン |
| Nano Banana 2Google DeepMind | 1回あたり1〜10枚 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9 | 自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図 | 最大8枚 | すべてのプラン |
| Seedream 5.0ByteDance Seed | 1回あたり1〜10枚 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9 | 自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図 | 最大8枚 | すべてのプラン |
使い方
GPT Image 2.5で画像を作る方法
ステップ1
GPT Image 2.5を選ぶ
作成画面の画像モードでGPT Image 2.5を選ぶか、このページの「GPT Image 2.5で作成」を押します。
ステップ2
画像を説明する
見たいものを書くか、計画中の動画のためにキャラクター・小道具・ロケーションの設定シートを作ります。
ステップ3
生成して再利用
一度に最大10バリエーションを作れます。画像はすべてライブラリに保存され、動画の参照画像としてすぐに使えます。
プロンプトのアイデア
GPT Image 2.5向けプロンプトのアイデア
ここから1つ選んで、自由にアレンジしてください。
配役したいキャラクター
短編映画のための架空のキャラクターの全身ポートレート、3:4。60代の女性の灯台守で、短く切った銀髪、紺色のフィッシャーマンセーター、黄色いオイルスキンのズボン、片手に真鍮のランタン。夕暮れの濡れた岩の上に立ち、口の端に皮肉っぽい笑みを浮かべてカメラを見ている。顔、服、ランタンがはっきりわかるよう、やわらかく均一な光で。
シーンの舞台になる場所
夜明けの水上マーケットを21:9でとらえたワイドな眺め。マンゴー、唐辛子、マリーゴールドを山積みにした木の舟が、高床式の家々の間の運河にひしめき合う。水面から霧が立ちのぼり、朝日がトタン屋根を照らしはじめる。手前は空けておき、運河が奥まで見通せるようにして、物語が動いていける舞台として見えるようにする。
テーブルの上のティーポット
正方形1:1の静物画。洗い込まれたオーク材のテーブルの上に、斑点模様の入ったシーグリーンの釉薬の手作り陶器のティーポット。注ぎ口から湯気が立ちのぼる。そばには折りたたんだリネンのナプキン、小さなカップ2つ、ローズマリーの小枝。左から差し込む昼前の窓の光、やわらかな影、浅い被写界深度、穏やかで温かな雰囲気。
雑誌の表紙
旅行雑誌の3:4の表紙。夜明け、風の吹きつける港の防波堤に赤いレインコートの女性が立ち、背後には漁船。上部には背の高い白のセリフ体の大文字で誌名“WANDER”、その横に小さな文字で“第12号”、下部には“大西洋岸の48時間”という見出し。
棚に置いた箱
1:1の商品パッケージ写真。淡い色の木製の棚に置かれた、マットなクラフト紙の紅茶の箱を、右からのやわらかな自然光が照らしている。正面いっぱいに山の線画が描かれ、その上に濃い緑の文字で「Highland Breakfast」、下に小さな大文字で「20 tea bags」とある。箱の横には陶器のマグカップと、少しの茶葉。
ほかにも質問がありますか?
GPT Image 2.5のよくある質問
GPT Image 2.5とは何ですか?
GPT Image 2.5は、画像の生成と編集のためにOpenAIが2026年9月にリリースした2つの画像モデル、SunburstとFlareの総称です。DreamBenchで動くのは小さいほうのGPT Image 2.5 Flareで、OpenAIが速度重視で最適化し、日常的な用途の高品質な画像向けと位置づけているモデルです。
DreamBenchではどのGPT Image 2.5モデルを使っていますか?
DreamBenchは、1回の実行で生成するすべての画像にGPT Image 2.5 Flare(OpenAIのgpt-image-2.5-flare)を使います。DreamBenchのデフォルトの画像モデルで、動画エンジンが動画のキャラクター・小道具・ロケーションの設定シートを描くときに最初に使うモデルでもあります。OpenAIはFlareの画質をGPT Image 2と同等だと説明しています。GPT Image 2.5 Sunburstは提供していません。
GPT Image 2.5 FlareとSunburstの違いは何ですか?
GPT Image 2.5 FlareとSunburstは、OpenAIが2026年9月8日にリリースした2つのGPT Image 2.5モデルです。Flareは速度に最適化された小さいほうのモデルで、OpenAIはその画質をGPT Image 2と同等だとしています。Sunburstは品質に最適化されたベースモデルで、生成時間は長くなります。DreamBenchはすべてのGPT Image 2.5の画像をFlareで生成するので、OpenAIがSunburstについて述べていることはここには当てはまりません。
DreamBenchのGPT Image 2.5では何が作れますか?
DreamBenchのGPT Image 2.5では、自由形式の画像に加えて、キャラクター・小道具・ロケーションの設定シートやロケーション見取り図を作れます。DreamBenchの動画エンジンが動画の設定シートを描くときに第一候補として使うモデルでもあり、ここで作ったシートは動画に追加するとそのまま使われます。
GPT Image 2.5で参照画像は使えますか?
はい。作成画面で参照画像を添付し、プロンプトの中でそれぞれを@名前で指定すると、どの名前がどの画像を指すのかをDreamBenchがGPT Image 2.5に伝えます。参照画像を1枚追加するごとに、その回のすべての画像の料金が上がります。
DreamBenchでGPT Image 2.5を使う料金はいくらですか?
GPT Image 2.5は画像1枚ごとにクレジットを使うため、複数のバリエーションを生成すると1枚だけのときより多くかかります。また、参照画像を1枚追加するごとに、すべての画像の料金が上がります。現在の単価はこのページの表のとおりで、正確なコストは生成前に作成画面に表示されます。
GPT Image 2.5の利用に料金はかかりますか?
はい。DreamBenchでは、GPT Image 2.5の画像1枚ごとにクレジットがかかり、クレジットは有料プランに付属します。GPT Image 2.5はどのプランでも使えます。参照画像が1枚増えるごとに、その処理のすべての画像の価格が上がります。作成画面に生成前に正確な料金が表示されます。
GPT Image 2.5のプロンプトには何を書けばいいですか?
OpenAIのガイドによると、複雑な指示では、シーン、被写体、その細部、制約の順に書き、正確に入れたい文字は引用符で囲んで位置を指定し、入れたくないものは言葉で述べます。DreamBenchでは、各参照画像を@名前で指定し、時間に余裕を持ってください。OpenAIは、複雑なプロンプトには最長2分ほどかかることがあるとしています。
GPT Image 2.5は画像に文字を入れられますか?
はい。OpenAIのプロンプトガイドが勧めるように、正確な文言を二重引用符に入れて配置を説明すると、DreamBenchはその処理のすべてのバージョンで一字一句そのまま保ちます。OpenAIはGPT Imageモデルがまだ文字の位置を誤ったりぼかしたりすることがあると述べているので、画像を使う前に文字を確認してください。
DreamBenchのGPT Image 2.5で、既存の画像を編集したり、背景を透過にしたりできますか?
いいえ。DreamBenchでは、GPT Image 2.5は指示文と参照画像から、背景まで含めた新しい画像を作ります。アップロードした画像の編集や透過出力は、OpenAI自身のAPIの機能です。
DreamBenchではGPT Image 2.5とNano Banana 2のどちらを使えばいいですか?
どちらもDreamBenchの画像モードで使えるので、同じ指示文を両方で実行して、好きなほうを残してください。GPT Image 2.5 FlareはDreamBenchの標準の画像モデルで、参照画像を最大8枚使えます。1枚ごとに料金が上がります。Nano Banana 2の仕様は、下にリンクしたそのページに記載しています。
DreamBenchにGPT Image 2.5のAPIはありますか?
いいえ。DreamBenchではGPT Image 2.5を作成画面から使え、スマホ、タブレット、パソコンのブラウザで動き、インストールは不要です。開発者はOpenAI自身のAPIを使えます(「出典」にリンクがあります)。そのAPIの料金や制限はOpenAIのもので、DreamBenchのものではありません。
DreamBenchのGPT Image 2.5の画像にはウォーターマークが入りますか?
いいえ。DreamBenchで作った画像には、どのプランでもDreamBenchのウォーターマークは入らず、GPT Image 2.5 Flareが生成したままの状態で届きます。
GPT Image 2.5で作った画像は商用利用できますか?
はい。DreamBenchの利用規約では、広告やクライアントワークを含め、個人利用と商用利用のどちらも認められています。アップロードする素材の権利は、ご自身で持っている必要があります。
GPT Image 2.5はDreamBenchのどのプランで使えますか?
GPT Image 2.5は、月額$9.99のStarterプランから、DreamBenchのすべてのプランで使えます。どのプランでも自由形式の画像、キャラクター設定シート、小道具設定シート、ロケーション設定シート、ロケーション見取り図を作れ、1回の生成で最大10枚まで作れます。
GPT Image 2.5は1回の生成で何枚の画像を作れますか?
1回の生成で1〜10枚作れます。1枚あたり16クレジットで、アスペクト比は6種類(1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9)から選べます。生成前に正確なコストが表示されます。
DreamBenchでGPT Image 2.5を使って画像を作るにはどうすればいいですか?
「GPT Image 2.5で作成」を押すか、作成画面の画像モードでGPT Image 2.5を選び、画像を説明して、枚数とアスペクト比を選んで生成します。最大8枚の参照画像を追加して、見た目を調整することもできます。
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情報の出典
出典
GPT Image 2.5はOpenAIが開発したモデルです。DreamBenchは、GPT Image 2.5をほかのモデルとあわせて提供する独立したプラットフォームで、OpenAIとの提携やOpenAIによる推奨はありません。このページの情報はに最終確認しました。 GPT Image 2.5およびOpenAIは各所有者の商標であり、ここではモデルとその開発元を示すためにのみ使用しています。
画像を作成
GPT Image 2.5で作成
作りたい画像を説明するか、次の動画のためにキャラクターや場所をデザインしましょう。