Was ist Outpainting? Bilder mit KI erweitern

Outpainting auf einen Blick

Auf einen Blick

Eingabe: Ein Bild und das neue Format, das es füllen soll.
Ausgabe: Ein größeres Bild: das Original darin, neue Szene drumherum.
Behält: Die Originalpixel, wenn das Tool das Original wieder über das Ergebnis legt, statt es neu zu zeichnen.
Erfindet: Alles außerhalb der ursprünglichen Ränder.
Schwierig bei: Am Rand abgeschnittene Personen, Text, starke Muster, sehr große Erweiterungen.

Was brauche ich: erweitern, ins neue Format bringen oder zuschneiden?

Mehr Raum um das Motiv: Outpainting: Das Bild bleibt ganz, und neue Szenerie wird darum herum generiert. Die KI-Bilderweiterung macht das im Format, das du wählst, dein Original bleibt unangetastet in der Mitte.

So funktioniert Outpainting

Outpainting funktioniert so: Das Originalbild wird auf eine größere Leinwand gelegt und der leere Bereich markiert. Das Modell liest die Ränder, die an diesen Bereich grenzen, den Horizont, den Boden, die Lichtrichtung, und generiert, was sie plausibel fortsetzen würde: Der Himmel geht weiter, der Boden setzt sich fort, ein Tisch bekommt sein anderes Ende.

Gutes Outpainting lässt die Originalpixel, wie sie waren, und passt den neuen Bereich in Licht, Körnung und Perspektive an sie an. Alles, was es ergänzt, ist erfunden: Was außerhalb des Bildausschnitts lag, wurde nie fotografiert. Das Ergebnis ist also eine plausible Szene, keine wiederhergestellte.

Der neue Bereich ist, wo es bricht. Das Modell hat nur die alte Kante zu lesen und sonst nichts, ein Gesicht, eine Hand oder ein Schriftzug, den diese Kante abschneidet, wird also durch Raten vollendet, und ein unruhiges Muster, das stark erweitert wird, kann sich wiederholen oder zum fernen Rand hin weich werden. Ein Foto mit Himmel, Boden oder einer Wand an den Rändern lässt sich überzeugend erweitern; eines, bei dem eine Person den Rand berührt, ist der schwierige Fall, rücke das Motiv also vorher vom Rand weg und erweitere in kleineren Schritten, wenn der ferne Rand weich wird.

Wege, die Form eines Bildes zu ändern

Was jede Methode mit dem Original macht
	Das Original	Was neu ist
Zuschneiden	Verliert alles, was außerhalb des neuen Formats liegt	Nichts
Strecken	Ganz erhalten, aber verzerrt	Nichts
Auffüllen	Ganz und unverzerrt erhalten	Einfache Farbbalken oder Unschärfe
Outpainting	Ganz und unverzerrt erhalten	Mehr von der Szene, generiert

Um stattdessen eine Lücke im Bild zu füllen, ist Inpainting das Richtige. Um Details hinzuzufügen, ohne das Format zu ändern, ist es Upscaling.

So gelingt Outpainting

Wähle zuerst das Format, das du brauchst: 16:9 für ein Video oder ein Banner, 9:16 für eine Story.
Prüf die Ränder des Originals. Eine Person oder ein Gegenstand, die am Rand abgeschnitten sind, müssen zur Vervollständigung erfunden werden, und genau dort werden Übergänge sichtbar.
Nimm lieber Bilder mit Platz um das Motiv: Himmel, Boden, eine Wand, eine Landschaft.
Erweitere maßvoll. Je mehr vom Bild neu ist, desto mehr erfindet das Modell.
Vergleiche das Ergebnis mit dem Original in voller Größe entlang der alten Ränder: Licht, Körnung und Perspektive.

Wofür Outpainting genutzt wird

Das Seitenverhältnis ändern: aus einem 4:3-Foto ein 16:9-Videobild oder eine 9:16-Story, ohne das Motiv zu beschneiden.
Banner und Header, die auf beiden Seiten mehr Platz brauchen.
Produktfotos, die rundherum Platz für Text brauchen.
Ein zu knapp angeschnittenes Foto, das mehr Luft bekommt.

So setzt DreamBench Outpainting um

Die KI-Bilderweiterung setzt dein Foto in die Mitte des gewählten Formats, und FLUX.2 [pro] zeichnet nur den neuen Rand drumherum. Lehnt dieses Modell ein Foto ab, führt Nano Banana 2 die Szene stattdessen fort. In beiden Fällen wird dein Original wieder über die Mitte des Ergebnisses gelegt, sodass der hochgeladene Teil bleibt, wie er war.

Der Preis hängt von der Größe des Fotos ab und steht auf dem Button, bevor du startest. Das breitere Bild kann im Composer als Startbild eines Videos geöffnet werden.

Auf einen Blick

Formate: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5 und 21:9. Alle außer 3:4 und 4:5 sind Formate, die die Videomodelle von DreamBench rendern.
Eingabe: JPEG, PNG, WebP oder HEIC bis 40 MB. Das Foto wird so verkleinert, dass es samt der breiteren Leinwand in die Arbeitsgröße des Modells passt, weshalb ein großer Upload mit weniger Pixeln zurückkommen kann.
Modelle: FLUX.2 [pro] zeichnet den neuen Rand; Nano Banana 2 setzt die Szene fort, wenn es ein Foto ablehnt.
Richtung: Mittig: Das Foto sitzt in der Mitte, und die neue Szenerie wird gleichmäßig an den Seiten ergänzt, die das Format braucht.
Prompt: Keiner. Die Szene wird fortgesetzt, wie sie ist: mehr vom selben Himmel, Zimmer oder derselben Straße.
Ausgabe: Ein JPEG im Format, das du wählst, dein Original unbeschnitten über die Mitte gelegt. Kein transparenter Hintergrund.
Preis: Hängt von der Größe des Fotos und vom Format ab und wird auf dem Button angezeigt, bevor du startest; ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.
Nächster Schritt: „Bild animieren“ öffnet den Composer mit dem Ergebnis als Referenz für einen Clip.

Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Outpainting und Inpainting?

Inpainting füllt eine Region innerhalb eines Bildes, etwa die Lücke, die ein entferntes Objekt hinterlässt. Outpainting ergänzt Inhalte außerhalb der ursprünglichen Ränder, um das Bild zu vergrößern. Beide erzeugen neue Inhalte, die zu dem passen, was schon da ist.

Verändert Outpainting das Originalfoto?

Das sollte es nicht. Sorgfältiges Outpainting lässt den Originalbereich unberührt und ergänzt nur rundherum. Die Bilderweiterung von DreamBench legt dein Original wieder über das Ergebnis, sodass der hochgeladene Teil genau so bleibt, wie er war.

Kann ich mit Outpainting das Seitenverhältnis eines Bildes ändern, ohne es zuzuschneiden?

Ja, Outpainting ändert das Seitenverhältnis eines Bildes ohne Zuschneiden, und das ist sein häufigster Einsatz: Ein 4:3-Foto wird 16:9 für Video oder 9:16 für eine Story, das Motiv unangetastet und neue Szene darum herum generiert. Zuschneiden verliert Pixel und Strecken verzerrt; Outpainting behält das Original ganz und ergänzt es.

Wie erweitere ich ein Foto mit KI?

Wähle das Format, das du brauchst, setze das Foto hinein und lass ein Outpainting-Modell den Rand darum generieren. Auf DreamBench macht das die Bilderweiterung: Dein Original bleibt unangetastet in der Mitte, und nur der neue Bereich wird generiert.

Kann ich der Bilderweiterung sagen, was sie ergänzen soll, oder nur eine Seite erweitern?

Nein. Die Bilderweiterung von DreamBench nimmt keinen Prompt an: Sie führt die Szene von den Rändern her fort, also wähle ein Foto, dessen Ränder zeigen, wovon du mehr willst. Außerdem zentriert sie dein Foto im neuen Format: Ein Querformat, das zu 9:16 wird, wächst nach oben und unten, ein Hochformat, das zu 16:9 wird, nach links und rechts.

Wann wirkt ein Outpainting-Rand natürlich, wann auffällig?

Es wirkt natürlich, wenn der neue Bereich zu Licht, Körnung und Perspektive des Originals passt. Nahtstellen zeigen sich bei großen Erweiterungen, bei unruhigen Mustern und dort, wo die ursprüngliche Kante durch ein Gesicht, eine Hand oder Text schneidet: Eine am Rand abgeschnittene Person wird erfunden, um sie zu vervollständigen; prüf das Ergebnis also in voller Größe entlang der alten Kante.

Wie weit kann ich ein Bild erweitern?

Lieber maßvoll: Je mehr vom Bild neu ist, desto mehr erfindet das Modell. Erweitere in zwei Schritten statt in einem großen, wenn du viel brauchst. Auf DreamBench wird ein großes Foto zuerst verkleinert, damit die breitere Fläche passt, das Ergebnis kann also weniger Pixel haben als der Upload; skalier es danach für einen großen Druck hoch.

Ist Outpainting für die Videoproduktion nützlich?

Ja. Ein auf 16:9 oder 9:16 erweitertes Bild kann der erste Frame eines Bild-zu-Video-Clips sein. Ein ganzes Video Frame für Frame per Outpainting zu erweitern, ist eine eigene und schwierigere Aufgabe.

Ist Outpainting dasselbe wie Uncropping?

In der Praxis ja. Uncropping, Bilderweiterung und Outpainting beschreiben dieselbe Aufgabe: ein Bild über seine Ränder hinaus mit neuen, passenden Inhalten zu erweitern.

Auf welche Seitenverhältnisse kann ich ein Bild erweitern?

Auf DreamBench sieben: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5 und 21:9. Alle außer 3:4 und 4:5 sind Formate, die die Videomodelle von DreamBench rendern, ein auf das Format eines künftigen Clips erweitertes Bild ist also eine Referenz, die schon passt; 4:5 ist für einen Hochformat-Post. Eine eigene Leinwand gibt es nicht: Das Foto sitzt in der Mitte, und das Format entscheidet, wohin die neue Szenerie kommt.

Welche Datei liefert die Bilderweiterung zurück, und behält sie die Transparenz?

Ein JPEG im Format, das du wählst, mit deinem Original unbeschnitten über die Mitte gelegt. Ein JPEG hat keinen Alphakanal, das Ergebnis ist also nie transparent: Um einen Freisteller durchsichtig zu halten, setze ihn stattdessen in einem Editor auf eine größere transparente Leinwand, oder entferne den Hintergrund nach dem Erweitern. Ein großer Upload wird zuerst verkleinert, das Ergebnis kann also weniger Pixel haben als der Upload.

Was passiert, wenn die Bilderweiterung mein Foto ablehnt?

Lehnt FLUX.2 [pro] ein Foto nach seinen Inhaltsrichtlinien oder bei einer Moderationsprüfung ab, versucht DreamBench einmal Nano Banana 2 an seiner Stelle: Es setzt die Szene auf einer grauen Leinwand im gewählten Format fort, und dein Original wird auf dieselbe Weise über die Mitte gelegt. Der Durchlauf behält den auf dem Button angezeigten Preis und wird nur erstattet, wenn beide Modelle ablehnen. Ein einfacher Fehlschlag wird erneut versucht statt weitergereicht.

Kostet Outpainting etwas?

Manche Editoren enthalten ein einfaches Erweiterungswerkzeug. Auf DreamBench legst du ein kostenloses Konto an und wählst einen Tarif; der Preis einer Erweiterung hängt von der Größe des Fotos ab und steht auf dem Button, bevor du sie startest.

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Quellen

Diese Seite beschreibt die eigenen Tools und Modelle von DreamBench, auf Basis derselben Tabellen, die das Produkt nutzt.