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Bildbearbeitung

Was ist Inpainting?

Inpainting heißt, einen fehlenden, beschädigten oder unerwünschten Bereich eines Bildes mit neuem Inhalt zu füllen, der sich einfügt. KI-Modelle nutzen es, um Objekte, Personen oder Text zu entfernen und den Hintergrund dahinter neu aufzubauen, um Schäden zu reparieren oder einen Teil eines Bildes durch etwas Neues zu ersetzen. Der Rest des Bildes bleibt, wie er war.

Vom DreamBench-Team. Aktualisiert am .

Inpainting auf einen Blick

Auf einen Blick

Eingabe
Ein Bild und der zu füllende Bereich: als Maske gemalt oder in Worten beschrieben.
Ausgabe
Dasselbe Bild mit ersetztem Bereich.
Behält
Alles außerhalb des Bereichs.
Einsatz
Objekte, Personen und Text entfernen; Schäden reparieren; eine Sache durch eine andere ersetzen.
Schwierig bei
Große Flächen in unruhigen Szenen, Gesichter, Text und zurückgebliebene Schatten.

Welche Bearbeitung brauche ich?

Etwas aus dem Bild herausnehmen: Inpainting als Entfernung: Der Bereich wird mit dem Hintergrund gefüllt, der wahrscheinlich dahinter war. Der KI-Objektentferner macht das anhand einer Beschreibung, ohne Pinsel; nenne auch Schatten und Spiegelung.

So funktioniert Inpainting

Inpainting arbeitet mit einem gewählten Bereich: Du malst eine Maske darüber oder beschreibst ihn in Worten, etwa „die Straßenlaterne rechts“, und das Modell findet ihn. Dann liest das Modell die Pixel rund um den Bereich und generiert neue, die zu ihrem Licht, ihrer Textur und ihrer Perspektive passen, sodass die Nahtstelle verschwindet. Kleine Bereiche auf ruhigen Hintergründen fügen sich am saubersten ein.

Maske

Jedes Pixel ist drin oder draußen. Reicht für ein festes Objekt, wird aber kantig bei Haar, Rauch oder Bewegungsunschärfe.

Matte

Jedes Pixel hat einen Anteil Transparenz von 0 bis 100 %, sodass lose Strähnen weich bleiben.

Maskenbasiertes Inpainting beginnt mit einer Maske, die die zu ersetzenden Pixel markiert. Eine weiche Kante wie bei einer Matte hilft der Füllung, mit der Umgebung zu verschmelzen.

Schwierig ist der Übergang. Eine kleine Entfernung auf schlichtem Hintergrund lässt sich leicht kaschieren. Eine große in einer unruhigen Szene verlangt dem Modell mehr Erfindung ab, und die Füllung kann weich wirken oder eine Textur wiederholen.

Eine Entfernung, die das Motiv überlappt, fällt aus einem anderen Grund auf: Ein Arm vor einer Person oder ein Pfosten vor einem Gesicht zwingt das Modell, neben dem Hintergrund auch einen Teil des Motivs neu aufzubauen, und ein Gesicht ist das, was es am schlechtesten erfindet. Etwas, das abseits des Motivs steht, auf einer Wand, einem Himmel oder einem Rasen, wird sauber gefüllt; ein Schatten oder eine Spiegelung, die es geworfen hat, bleibt zurück, wenn du sie nicht zusammen mit dem Objekt nennst.

Maske, Pinsel oder Worte

Drei Wege, einem Editor zu sagen, was er füllen soll
Du selbstGut für
MaskeÜbermale den Bereich und beschreibe dann optional, was dort hin sollGenaue Kontrolle darüber, wo die Änderung stattfindet
ReparaturpinselÜber einen kleinen Makel pinseln; der Editor kopiert Textur aus der UmgebungStaub, Flecken und kleine Makel
AnweisungSchreib, was weg soll und wo es istSchnelles Entfernen, ohne Malen

Eine kurze Geschichte des Inpaintings

Von Restaurierungsmodellen zu Diffusionsmodellen
So funktionierte esSeine Grenze
Von HandRestauratoren retuschierten beschädigte Gemälde und Fotos und glichen sie an Pinselduktus oder Körnung der Umgebung anLangsam, und nur so gut wie der Restaurator
Pixel kopierenFrühe Software füllte eine Lücke, indem sie Linien verlängerte und Bildstücke von anderen Stellen im Bild kopierteGut bei Himmel und Wänden, schwach, wo etwas Neues erfunden werden musste
Gelernte ModelleNeuronale Netze, dann Diffusionsmodelle wie Latent Diffusion, lernten, was Bilder enthalten, und generieren eine FüllungSie erfinden: Die Füllung ist plausibel, nicht wiederhergestellt

Wofür Inpainting genutzt wird

  • Personen entfernen, die ins Bild gelaufen sind.
  • Stromleitungen, Schilder, Flecken oder Unordnung wegretuschieren.
  • Einen Datumsstempel oder eine Beschriftung von einem Foto entfernen.
  • In einem Produktfoto ein Objekt durch ein anderes ersetzen.
  • Hände, Gesichter oder Text in einem KI-generierten Bild korrigieren.
  • Kratzer, Risse und Flecken in alten Fotos reparieren.

So setzt DreamBench Inpainting um

Der KI-Objektentferner arbeitet ohne Pinsel: Du schreibst, was weg soll und wo es ist, und Nano Banana 2 entfernt es und füllt die Stelle mit den Oberflächen, dem Licht und der Perspektive der Umgebung. Zwei Presets machen dasselbe für Personen und für Text.

Eine Entfernung kostet ab 7 Credits. Bleibt nach einer großen Entfernung eine weiche Stelle, starte sie noch einmal mit einer genaueren Beschreibung. Um stattdessen etwas aus einem Clip zu entfernen, siehe Video-Inpainting.

Der KI-Objektentferner in Zahlen
WertWas das für dein Foto bedeutet
EingabeJPEG, PNG, WebP oder HEIC, bis 40 MBEin Bild mit mehr als 2048 Pixeln an der langen Seite wird vor dem Durchlauf auf 2048 skaliert.
Der BereichEin paar Worte: was es ist und wo es sitztDie Beschreibung ist die Auswahl. „Der rote Mülleimer links“ funktioniert; „das Gerümpel“ ist vage und kann zu wenig oder das Falsche entfernen.
ModellNano Banana 2, eine Bearbeitung per AnweisungDas ganze Bild wird ohne das Objekt neu gezeichnet, mit der Anweisung, alles andere zu behalten.
AusgabeEin JPEG in den Proportionen deines FotosIn der eigenen Größe des Modells, ein großer Upload kann also mit weniger Pixeln zurückkommen; der KI-Bildvergrößerer fügt sie wieder hinzu, ohne neu zu zeichnen.
PreisAb 7 Credits pro EntfernungEin größeres Foto wird in größerer Größe gerendert und kostet mehr; der Button zeigt den Preis, bevor du ihn drückst, und ein fehlgeschlagener Durchlauf wird erstattet.
KennzeichnungKein sichtbares WasserzeichenDas Modell bettet SynthID ein, das unsichtbare Wasserzeichen von Google, das ein Bild als mit KI erstellt oder bearbeitet kennzeichnet.
Dein UploadNach 7 Tagen zusammen mit dem Ergebnis aus dem Speicher des Tools gelöschtNicht zum Trainieren eines Modells verwendet; lade nur Bilder hoch, die du bearbeiten darfst.

Fragen

Ist Inpainting dasselbe wie das Entfernen eines Objekts?

Das Entfernen eines Objekts ist die häufigste Anwendung von Inpainting. Inpainting selbst ist breiter: Es füllt jeden ausgewählten Bereich und kann daher auch ein Objekt ersetzen oder eine beschädigte Stelle eines Fotos reparieren.

Muss ich eine Maske malen?

Nicht bei einem anweisungsbasierten Editor. Der Objektentferner von DreamBench braucht nur eine kurze Beschreibung, was entfernt werden soll und wo es ist. Maskenbasierte Werkzeuge verlangen, dass du den Bereich zuerst übermalst.

Wie entferne ich ein Objekt aus einem Foto ohne Photoshop?

Um ein Objekt ohne Photoshop aus einem Foto zu entfernen, nutze einen anweisungsbasierten Entferner: Schreib, was weg soll und wo es ist, samt Schatten oder Spiegelung, und das Modell füllt die Stelle mit den Oberflächen und dem Licht rundherum. Der Objektentferner von DreamBench arbeitet so, ohne Pinsel, im Browser des Smartphones wie am Computer; halte die Fläche klein und starte erneut, wenn die Füllung weich wirkt.

Warum sieht die ausgebesserte Stelle unscharf oder verschmiert aus?

Das Modell hatte zu wenig Anhaltspunkte: ein großer Bereich, ein unruhiger Hintergrund oder eine ungenaue Beschreibung. Entferne ein großes Objekt in kleineren Schritten, beschreibe genau, was da ist, und starte die Füllung erneut, statt den Bereich zu vergrößern.

Wie groß darf ein Objekt sein, das Inpainting entfernt?

Je kleiner, desto besser: Eine Entfernung, die mehr als einen kleinen Teil des Bildes abdeckt, verlangt vom Modell, eine Szene zu erfinden, und die Füllung wird weich oder repetitiv. Entferne ein großes Objekt in Teilen oder fotografiere neu, wenn du kannst.

Was ist der Unterschied zwischen Inpainting und Outpainting?

Inpainting füllt eine Region innerhalb des Bildes. Outpainting ergänzt neue Inhalte außerhalb seiner Ränder, um es zu vergrößern. Beide passen das, was sie ergänzen, an das an, was schon da ist.

Funktioniert Inpainting bei Fotos genauso wie bei KI-generierten Bildern?

Ja. Es funktioniert bei beiden gleich: bei Fotos, um Dinge zu entfernen oder Schäden zu reparieren, und bei generierten Bildern, um eine Hand, ein Gesicht oder ein Wort zu korrigieren, das falsch herausgekommen ist.

Wie bekommt man mit Inpainting gute Ergebnisse?

Halte den Bereich klein, beschreib genau, was weg soll und wo es ist, und nenne auch Schatten und Spiegelungen. Wirkt eine Füllung weich, starte sie noch einmal, statt den Bereich zu vergrößern.

Verringert Inpainting die Auflösung meines Fotos?

Das kann es, bei einem Editor, der mit Anweisungen arbeitet. Das Bild wird in der eigenen Größe des Bildmodells neu gezeichnet, ein großer Upload kann also mit weniger Pixeln zurückkommen, als er hatte, in denselben Proportionen; ein maskenbasiertes Tool, das nur den übermalten Bereich neu generiert, behält den Rest in voller Größe. Für einen großen Druck vergrößere das bereinigte Foto danach mit dem KI-Bildvergrößerer, der Pixel hinzufügt, ohne etwas neu zu zeichnen.

Verändert Inpainting den Rest des Fotos?

Mit einer Maske nein: Nur der übermalte Bereich wird neu generiert, jedes andere Pixel bleibt, wie es war. Bei einem anweisungsbasierten Entferner wird das ganze Bild vom Bildmodell neu gezeichnet, das angewiesen ist, Bildausschnitt, Farben und Details überall sonst zu behalten; es kommt nah am Original zurück, aber sehr kleiner Text und feine Muster können sich leicht verschieben, vergleiche also Vorher und Nachher, bevor du herunterlädst.

Kann Inpainting ein Wasserzeichen oder ein Logo aus einem Bild entfernen?

Technisch ist es eine Entfernung wie jede andere: Nenne die Markierung und wo sie sitzt, und das Bild dahinter wird aus dem Umfeld neu aufgebaut, am saubersten über einer einfarbigen Fläche. Tu das nur bei Bildern, die dir gehören oder die du bearbeiten darfst. Ein Wasserzeichen oder ein Urhebervermerk auf der Arbeit anderer ist nicht das, wofür das Tool gedacht ist, und ihn zu entfernen ändert nichts daran, wem das Bild gehört.

Kostet Inpainting etwas?

Manche Apps enthalten einen einfachen Radierer. Auf DreamBench legst du ein kostenloses Konto an und wählst einen Tarif, und eine Entfernung beginnt bei 7 Credits.

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Quellen

DreamBench ist eine unabhängige Plattform, die mit den auf dieser Seite genannten Unternehmen nicht verbunden ist und von ihnen nicht unterstützt wird.