KI-Videogenerierung
Was ist Start- und Endbild bei KI-Videos?
Start- und Endbild, auch Start- und Endframe oder FLF2V genannt, ist ein KI-Videomodus, der zwei Bilder nimmt: eines, mit dem der Clip beginnt, und eines, auf dem er enden soll. Das Modell generiert die Bewegung dazwischen aus einem Prompt. Du legst also fest, wo eine Einstellung beginnt und endet, und das Modell erfindet den Weg.
Vom DreamBench-Team. Aktualisiert am .
Start- und Endbild auf einen Blick
Auf einen Blick
- Eingabe
- Zwei Bilder, ein Start- und ein Endbild, und meist ein Prompt dafür, was dazwischen passiert.
- Ausgabe
- Eine Einstellung, meist 4 bis 15 Sekunden, die mit dem ersten Bild beginnt und auf das letzte zusteuert.
- Von dir festgelegt
- Beide Enden: den Anfang exakt, das Ende als Ziel, das das Modell ansteuert.
- Das Modell entscheidet
- Den Weg: die Bewegung, die Kamera, das Timing und alles, was keines der beiden Bilder zeigt.
- Am besten für
- Übergänge, Enthüllungen, Vorher-nachher, ein Produkt, das sich dreht, eine Einstellung, die auf einem Logo enden muss.
- Schwierig bei
- Zwei Bilder, die zu weit auseinanderliegen, eine Veränderung, die für die Sekunden zu groß ist, Gesichter und Text mitten in der Bewegung.
So funktioniert ein Video mit Start- und Endbild
Start- und Endbild funktioniert wie Bild-zu-Video mit einem zweiten Anker. Das Modell setzt dein erstes Bild an den Anfang des Clips und dein letztes ans Ende, markiert beide als Frames, die bleiben, und generiert die Frames dazwischen aus Rauschen, bis sie die beiden so verbinden, wie der Prompt es beschreibt.
Start
Generiert
Generiert
Generiert
Generiert
Ende
Du legst beide Enden fest. Das Modell erfindet einen Weg dazwischen, der dem Prompt folgt – je weiter die beiden Frames auseinanderliegen, desto mehr muss es erfinden.
Bei Text-zu-Video erfindet das Modell alles; mit einem Bild alles nach dem Anfang. Mit zweien hat es ein Ziel, seine Aufgabe ist also, einen glaubwürdigen Weg zu finden: Der Modus eignet sich für eine geplante Veränderung und tut sich schwer, wenn es keinen solchen Weg gibt.
Unter der Haube: zwei Frames gehalten, die Mitte generiert
Der Bericht zum offenen Modell Wan beschreibt den üblichen Aufbau. Das Bild wird komprimiert und als erster Frame gesetzt, mit leeren Frames danach, und eine binäre Maske markiert, welche Frames bleiben und welche generiert werden. Ein Bild-Encoder liest zusätzlich den Inhalt des Bildes, sodass sein Look auch in Frames übergeht, die es nie gezeigt hat. Laut dem Bericht lässt sich derselbe Aufbau auf die Transformation von Start- zu Endbild und auf die Fortsetzung von Videos erweitern.
Der Name FLF2V stammt aus dieser Familie: Das Wan-Team veröffentlichte Wan2.1 FLF2V, First-Last-Frame-to-Video, am 17. April 2025, nur in 720p.
In der Forschung heißt die Aufgabe Keyframe-Interpolation oder Inbetweening, nach der Arbeit von Animatoren, die die Frames zwischen zwei Schlüsselposen zeichnen. Ein Paper der ICLR 2025 nimmt ein Bild-zu-Video-Modell, das darauf trainiert ist, sich von einem Bild aus vorwärts in der Zeit zu bewegen, stimmt eine Kopie darauf ab, sich rückwärts zu bewegen, und lässt beide zusammen laufen, sodass jeder Schritt eine Schätzung von jedem Ende vermischt.
So schreibst du einen Prompt für Start- und Endbild
Beschreibe die Veränderung, nicht die Bilder: Beide sind schon festgelegt. Sag, was sich bewegt, in welcher Reihenfolge und wie die Kamera vom ersten Bildausschnitt zum letzten fährt. Klings Leitfaden für sein Modell O1 gibt das Muster vor: Nimm das erste Bild als Startbild, das zweite als Endbild und beschreibe dann die Veränderungen dazwischen.
- Nenne eine Handlung, die das erste Bild in das letzte verwandelt: „Sie dreht sich vom Fenster weg zur Kamera.“
- Nenne die Kamerabewegung, die von einem Bildausschnitt zum anderen führt: „Langsame Fahrt von der Totalen in die Nahaufnahme.“
- Sag, wie der Clip ankommt: „kommt zur Ruhe“, „bleibt stehen“, „das Licht steigt zu Ende an“, damit die letzte Sekunde kein Ruck ist.
- Lass weg, was beide Bilder schon zeigen: das Gesicht, die Kleidung, den Raum.
Startbild, Start- und Endbild, Referenz oder Keyframes?
Ein Bild kann ein Video auf mehrere Arten steuern. Was du wählst, entscheidet, wie viel von der Einstellung von dir kommt und wie viel das Modell macht.
| Was du gibst | Was festgelegt ist | Was das Modell erfindet | Wähle es für | |
|---|---|---|---|---|
| Nur Startbild (Bild-zu-Video) | Ein Bild | Den Anfang, exakt | Alles danach, auch wo es endet | Ein Foto oder einen gestalteten Frame zum Leben erwecken |
| Start- und Endbild | Zwei Bilder | Den Anfang und das Ende als Ziel | Den Weg dazwischen | Übergänge, Enthüllungen, Vorher-nachher, ein festes Schlussbild |
| Referenz-zu-Video | Ein oder mehrere Bilder einer Figur, eines Orts oder eines Produkts | Wer oder was zu sehen ist, nicht wo es steht | Jeden Frame, auch den ersten | Dieselbe Figur oder dasselbe Produkt über viele Einstellungen hinweg |
| Keyframes (Schlüsselbilder) | Drei oder mehr Bilder an Punkten im Clip | Jeden dieser Momente | Die Wege zwischen je zwei davon | Choreografierte Bewegung mit mehreren Abschnitten; nur wenige Tools bieten es an |
| Videoverlängerung | Einen vorhandenen Clip | Alles bis zu seinem letzten Frame | Was als Nächstes passiert | Eine Einstellung länger machen als eine Generierung |
Start- und Endbild ist der einzige dieser Wege, der festlegt, wo eine Einstellung endet; eine längere Sequenz besteht aus mehreren solchen Einstellungen, aneinandergeschnitten.
So wählst du Start- und Endbild, die zusammenpassen
Die meisten Fehlschläge beginnen vor dem Prompt, mit zwei Bildern, die sich in der Zeit nicht verbinden lassen. Klings Leitfaden zu Start- und Endbildern verlangt zwei ähnliche Bilder zum selben Thema und warnt, dass große Unterschiede einen Einstellungswechsel auslösen können: einen Schnitt statt einer Bewegung.
- Gib beiden Bildern dasselbe Format und dieselbe Größe wie dem Clip, damit an keinem Ende etwas beschnitten oder gestreckt wird.
- Halte Motiv, Licht, Objektiv und Stil gleich; ändere ein oder zwei Dinge, etwa eine Pose, eine Kameraposition oder die Tageszeit.
- Pass die Veränderung an die Länge an: Eine Kopfdrehung passt in 5 Sekunden, ein Sonnenaufgang über einer Stadt nicht.
- Mach das Endbild aus dem Startbild: Bearbeite eine Kopie mit der KI-Bildbearbeitung oder erweitere sie mit der KI-Bilderweiterung auf einen weiteren Bildausschnitt, sodass beide jedes Detail teilen, das du nicht geändert hast.
- Halte Gesichter, Hände und Text in beiden groß und klar: Die mittleren Frames sind erfunden, und kleine Details werden zuerst neu gezeichnet.
Start- und Endbild bei Veo 3.1, Kling und Seedance
Jeder Hersteller setzt seine eigenen Grenzen. Das stand auf ihren Seiten, als wir sie am 29. Oktober 2026 gelesen haben:
| Was die Seite des Herstellers sagt | Wissenswert | |
|---|---|---|
| Veo 3.1 (Google) | Die Seite von Google Cloud nennt Veo 3.1 und Veo 3.1 Fast für Start- und Endbilder, mit Clips von 4, 6 oder 8 Sekunden in 16:9 oder 9:16 | Die Bilder sind JPEG oder PNG; in Googles Media Studio ist das Endbild ein optionaler Platz unter „Image-to-video“ |
| Kling 3.0 (Kling AI) | Klings Leitfaden zu 3.0 nennt „Start & End Frames-to-Video“ für Kling 2.6 und 3.0, und 3.0 läuft 3 bis 15 Sekunden | In der Kling-App ist es „Add End Frame“ auf der Seite „Image to Video“; laut Klings O1-Leitfaden wird ein Endbild allein nicht unterstützt |
| Seedance 2.5 (ByteDance) | Das Tutorial von BytePlus: ein Bild als Startbild oder zwei als Start- und Endbild; ein Startbild ist Pflicht | Der Clip übernimmt das Seitenverhältnis des Startbilds; jedes Bild 300 bis 6.000 Pixel pro Seite und unter 30 MB; keine echten menschlichen Gesichter |
| Wan2.1 FLF2V (Wan-AI) | Ein offenes Modell, veröffentlicht am 17. April 2025, nur in 720p | Vor allem mit chinesischen Text-Video-Paaren trainiert, daher empfiehlt seine Modellkarte chinesische Prompts |
Was man mit Start- und Endbild macht
- Übergänge: dieselbe Straße bei Tag und bei Nacht, ein Raum leer und eingerichtet, Sommer zu Schnee.
- Vorher-nachher: ein Umstyling, eine Renovierung, ein Gericht roh und gegart, beide Enden genau so, wie sie fotografiert oder gestaltet wurden.
- Enthüllungen, die auf einem geplanten Schlussbild landen: einem Produkt, einer Titelkarte oder einem Logo.
- Ein Produkt, das sich von vorn nach hinten dreht, mit beiden Ansichten exakt.
- Eine Figur, die sich zwischen zwei Posen bewegt, die für ein Storyboard gezeichnet wurden.
- Loops, mit demselben Bild an beiden Enden.
Welche KI-Videomodelle ein Endbild annehmen
Auf DreamBench kannst du Seedance 2.5, Seedance 2.0, Veo 3.1 mit seinen Versionen Fast und Lite, Kling 4.0, Kling 3.0, Wan 3.0, Wan 2.7, MiniMax H3 und LTX-2.3 vorgeben, wo der Clip enden soll. HappyHorse 1.1, Grok Imagine 1.5 und Vidu Q2 starten nur von einem Startbild. Die Tabelle stammt aus denselben Einstellungen, die der Composer von DreamBench verwendet:
| Modell | Ton | Start- und Endbild | Auflösungen | Seitenverhältnisse |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 | An oder aus | Ja | 480p, 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Seedance 2.0 | An oder aus | Ja | 720p, 1080p, 4K | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Veo 3.1 | Immer an | Ja | 720p, 1080p, 4K | 16:9 · 9:16 |
| Kling 4.0 | Immer an | Ja | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Kling 3.0 | An oder aus | Ja | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Wan 3.0 | Immer an | Ja | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
| Wan 2.7 | An oder aus | Ja | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
| Grok Imagine 1.5 | Immer an | Nur Startbild | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
| MiniMax H3 | Immer an | Ja | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| HappyHorse 1.1 | Immer an | Nur Startbild | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| LTX-2.3 | An oder aus | Ja | 720p, 1080p, 4K | 16:9 · 9:16 |
| Vidu Q2 | An oder aus | Nur Startbild | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
„Nur Startbild“ heißt: Das Modell kann mit deinem Bild beginnen, aber man kann ihm nicht vorgeben, wo es enden soll; das Ende bleibt dem Prompt überlassen.
Warum das Endbild nicht passt, und weitere Grenzen
Warum endet mein Video nicht auf meinem Endbild? Das Startbild wird exakt gesetzt, das Endbild aber ist ein Ziel: Das Modell generiert die letzten Frames so, dass sie es treffen, und ein Weg, der zu spät dran ist, oder eine Veränderung, die für die Sekunden zu groß ist, landet in der Nähe oder springt in den letzten Momenten hinein. Je näher sich die beiden Bilder sind, desto genauer die Landung.
| Wahrscheinliche Ursache | Was du versuchen kannst | |
|---|---|---|
| Der Clip schneidet zum Endbild, statt dorthin zu gleiten | Die Bilder sind zu verschieden, also verbindet das Modell sie mit einem Schnitt | Bring sie in Motiv, Licht und Bildausschnitt näher zusammen, oder mach zwei Einstellungen mit einem Bild dazwischen. |
| Die letzte Sekunde ruckt oder morpht an ihren Platz | Die Bewegung ist nicht rechtzeitig am Ende angekommen | Wünsch dir eine kleinere Veränderung, einen längeren Clip oder eine Bewegung, die vor dem Ende langsamer wird und zur Ruhe kommt. |
| Der letzte Frame sieht etwas anders aus als dein Bild | Der letzte Frame wird passend generiert, nicht kopiert | Lass es noch einmal laufen, oder halte dein eigenes Bild in einem Schnittprogramm nach dem Clip einen Moment lang stehen. |
| Ein Ende ist beschnitten oder gestreckt | Bilder und Clip haben ein unterschiedliches Format | Schneide beide Bilder vor dem Start auf das Format des Clips zu und gib ihnen dieselbe Größe. |
| Ein Gesicht oder ein Logo verschwimmt in der Mitte | Nur die beiden Enden sind festgelegt; jeder Frame dazwischen ist erfunden | Halte es in beiden Bildern groß und ähnlich, bewege die Kamera weniger und halte den Clip kurz. |
| Die Bewegung nimmt einen seltsamen Weg | Der Prompt nennt den Weg nicht | Beschreibe eine Handlung und eine Kamerabewegung, die das erste Bild in das letzte verwandeln. |
| Das Endbild wird ignoriert | Das Modell nimmt nur ein Startbild an | Wähle ein Modell, das ein Endbild annimmt: Die Tabelle oben zeigt, welche. |
- Die mittleren Frames können trotzdem flackern oder abdriften: ein Versagen der zeitlichen Konsistenz, umso stärker, je weiter die Enden auseinanderliegen.
- Zwei Enden legen eine Einstellung fest. Eine Person, die über mehrere Einstellungen gleich aussehen muss, braucht in jeder dieselben Bilder: Das ist Figurenkonsistenz.
- Manche Modelle lehnen manche Bilder ab: Laut dem Tutorial von ByteDance nimmt Seedance 2.5 keine Bilder mit echten menschlichen Gesichtern an.
- Verwende nur Bilder, für die du die Rechte hast, und frag nach, bevor du ein Foto von jemand anderem animierst.
Start- und Endbild auf DreamBench
Das Tool Logo-Animation ist der Start-und-Endbild-Durchlauf von DreamBench. Du lädst ein Logo hoch und wählst einen Stil, und das Modell bekommt dein Logo, so wie du es hochgeladen hast, auf seinem eigenen Hintergrund als Bild, auf dem es enden soll. Das Startbild hängt vom Stil ab: das Logo selbst bei „Lichtstreifen“, der leere Hintergrund bei einer Enthüllung oder ein aus dem Logo gezeichneter Frame, zerstückelt bei „Glitch“, als schwache Kontur bei „Neon“, von der Kante her bei „3D-Drehung“.
Jeder Durchlauf ist ein fünf Sekunden langer Clip mit Kling 3.0: 720p und ohne Ton, 1080p oder 1080p mit Ton. Manche Durchläufe landen nicht sauber auf dem Logo-Bild; wenn die letzte Sekunde falsch aussieht, lass es noch einmal laufen.
Das Bild-zu-Video-Tool ist die Version mit einem Bild: Ein Foto wird zum ersten Frame eines fünf Sekunden langen Clips. Und wenn du einen Film beschreibst, schreibt DreamBench ihn als Einstellungen, zeichnet für jede aus deinen Referenzbildern ein Startbild, und das Videomodell generiert die Einstellung daraus; wohin sie führt, steht in ihrem Prompt.
Fragen
Was bedeutet FLF2V?
FLF2V ist kurz für First-Last-Frame-to-Video: das Generieren eines Clips aus zwei Bildern, einem, mit dem er beginnt, und einem, auf dem er endet. Den Namen trug das offene Modell Wan2.1 FLF2V, veröffentlicht im April 2025; die meisten Apps nennen denselben Modus Start- und Endframe.
Wie nutze ich Start- und Endbild in Kling?
Öffne in der Kling-App „Image to Video“, klicke auf „Add End Frame“, lade dein Startbild und dein Endbild hoch, beschreibe die Veränderung dazwischen und generiere. Klings Leitfaden nennt Start- und Endbilder für Kling 2.6 und 3.0, verlangt zwei ähnliche Bilder zum selben Thema und warnt, dass große Unterschiede einen Einstellungswechsel auslösen können.
Kann Veo 3.1 Start- und Endbild?
Ja. Die Dokumentation von Google Cloud nennt Veo 3.1 und Veo 3.1 Fast für das Generieren eines Videos aus einem Start- und einem Endbild, mit Clips von 4, 6 oder 8 Sekunden in 16:9 oder 9:16. Auf DreamBench sind Veo 3.1, Veo 3.1 Fast und Veo 3.1 Lite alle so eingetragen, dass sie ein Endbild annehmen; Veo 3.1 gibt es ab Plus.
Unterstützt Seedance 2.5 Start- und Endbild?
Ja. Das Tutorial von ByteDance zu Seedance 2.5 nimmt ein Bild als Startbild oder zwei Bilder als Start- und Endbild; ein Startbild ist immer Pflicht, und der Clip übernimmt das Seitenverhältnis des Startbilds. Bilder mit echten menschlichen Gesichtern nimmt es nicht an.
Warum passt mein Endbild nicht?
Dein Endbild passt nicht, weil das Modell es als Ziel behandelt, nicht als Frame zum Einfügen: Es generiert die letzten Frames so, dass sie es treffen, und wenn die Veränderung für die Sekunden zu groß ist oder die Bewegung zu spät dran ist, landet es in der Nähe des Bildes oder springt am Ende hinein. Bring die beiden Bilder näher zusammen, wünsch dir eine kleinere Veränderung oder einen längeren Clip und beschreibe eine Bewegung, die vor dem Ende zur Ruhe kommt.
Warum schneidet mein Video mit Start- und Endbild, statt sich zu bewegen?
Ein Video mit Start- und Endbild schneidet, statt sich zu bewegen, wenn die beiden Bilder zu verschieden sind, um sie mit glaubwürdiger Bewegung zu verbinden; dann verbindet das Modell sie mit einem Einstellungswechsel. Klings eigener Leitfaden warnt, dass große Unterschiede einen Einstellungswechsel auslösen können. Halte Motiv, Licht und Bildausschnitt ähnlich, ändere ein oder zwei Dinge oder teile die Veränderung auf zwei Einstellungen auf.
Kann ich nur ein Endbild vorgeben?
Meistens nicht. Die hier dokumentierten Modelle brauchen ein Startbild, und das Endbild ist das optionale: Laut Klings O1-Leitfaden wird eine Generierung nur mit Endbild nicht unterstützt, und Seedance 2.5 verlangt ein Startbild. Für eine Einstellung, die auf einem Bild endet, gib also auch ein Startbild vor, für eine Enthüllung notfalls einen schlichten Hintergrund.
Was ist der Unterschied zwischen Start- und Endbild und Keyframes?
Start- und Endbild legt die beiden Enden einer Einstellung fest. Keyframes legen drei oder mehr Momente in einem Clip fest, und das Modell füllt jede Lücke dazwischen. In der Forschung heißt Start- und Endbild auch Keyframe-Interpolation, weil es der Fall mit zwei Keyframes ist.
Ist Start- und Endbild dasselbe wie Frame-Interpolation?
Nein. Frame-Interpolation fügt Frames zwischen zwei Frames ein, die nur einen Sekundenbruchteil auseinanderliegen, um Bewegung flüssiger oder langsamer zu machen, und erfindet fast nichts. Start- und Endbild verbindet zwei Bilder, die Sekunden auseinanderliegen können; das Modell generiert also die ganze Bewegung dazwischen aus einem Prompt.
Kann ich mit Start- und Endbild ein Video als Loop machen?
Ja, mit einem Modell, das ein Endbild annimmt: Gib dasselbe Bild für beide Enden vor und beschreibe eine Bewegung, die sich entfernt und zurückkommt. Eine kleine, langsame Bewegung loopt am besten; der Übergang kann trotzdem leicht springen, wenn der Clip in der Nähe des Bildes landet statt genau darauf.
Brauchen Start- und Endbild dasselbe Seitenverhältnis?
Sie sollten dasselbe Format und dieselbe Größe haben, untereinander und wie der Clip. Ein Bild in einem anderen Format wird beschnitten oder gestreckt, damit es passt, was das Motiv zwischen den beiden Enden verschieben kann; Seedance 2.5 etwa gibt dem Clip das Seitenverhältnis des Startbilds. Schneide beide Bilder vor dem Start auf das Format des Clips zu.
Welche KI-Videomodelle unterstützen Start- und Endbilder?
Auf DreamBench nehmen Seedance 2.5, Seedance 2.0, Veo 3.1 mit seinen Versionen Fast und Lite, Kling 4.0, Kling 3.0, Wan 3.0, Wan 2.7, MiniMax H3 und LTX-2.3 ein Endbild an. HappyHorse 1.1, Grok Imagine 1.5 und Vidu Q2 starten nur von einem Startbild. Die Tabelle auf dieser Seite stammt aus den Einstellungen des Composers selbst.
Wie lang kann ein Video mit Start- und Endbild sein?
Eine Einstellung, so lang, wie das Modell sie macht: Google nennt 4, 6 oder 8 Sekunden für Veo 3.1, und Kling 3.0 läuft 3 bis 15 Sekunden. Die Logo-Animation von DreamBench, die auf deinem Logo endet, dauert immer fünf Sekunden. Für Längeres planst du mehrere Einstellungen, jede mit ihren eigenen zwei Enden, und schneidest sie zusammen.
Passend dazu
Auf DreamBench
DreamBench-Tools
Modellseiten
- Kling 3.0Stell Bewegung in den Mittelpunkt, von Sport und Tanz bis zu Fahrzeugen, mit lippensynchronen Dialogen in 5 Sprachen.
- Veo 3.1Gestalte realistische Szenen im Breit- oder Hochformat mit Dialog und Ton, mit Veo 3.1, Fast oder Lite.
- Seedance 2.5Erzähl eine kurze Geschichte in einem Clip von bis zu 30 Sekunden, aufgeteilt in zusammenhängende Einstellungen, mit Ton, der mit dem Bild entsteht.
- Wan 3.0Baue Szenen mit Dialog, Umgebungsgeräuschen und Soundeffekten, in einzelnen Clips von bis zu 30 Sekunden.
Begriffe
- Bild zu VideoKI-Video, das von einem Standbild ausgeht; die Bewegung entsteht aus einem Prompt.
- Text-zu-VideoKI, die aus einem geschriebenen Prompt einen Videoclip macht – jedes Frame aus den Worten erfunden.
- Zeitliche KonsistenzWie gut ein KI-Video Dinge von Frame zu Frame gleich hält, ohne Flackern oder Abdriften.
- Referenz-zu-VideoKI-Video, das eine Figur, ein Produkt oder einen Ort aus deinen Bildern in einer neuen Einstellung erkennbar hält.
- FigurenkonsistenzEine Figur in jeder Einstellung eines KI-Videos erkennbar als dieselbe Person halten, nicht nur innerhalb eines Clips.
- Video mit mehreren EinstellungenEin KI-Video aus mehreren Einstellungen, verbunden durch Schnitte: als Shotlist geplant, Einstellung für Einstellung generiert, zu einem Film geschnitten.
Quellen
- Google Cloud: Videos aus dem ersten und letzten Videoframe generierenGoogle Cloud, abgerufen am
- Kling AI: Leitfaden zu Start- und Endbildern für VideosKling AI, abgerufen am
- Kling AI: Benutzerhandbuch zum Modell Kling VIDEO 3.0Kling AI, abgerufen am
- Kling AI: Benutzerhandbuch zu Kling VIDEO O1Kling AI, abgerufen am
- BytePlus ModelArk: Tutorial zu Dreamina Seedance 2.5BytePlus, abgerufen am
- Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models, §5.1 Image-to-Video GenerationarXiv, abgerufen am
- Modellkarte zu Wan2.1 FLF2V 14B 720PWan-AI, abgerufen am
- Generative Inbetweening: Adapting Image-to-Video Models for Keyframe InterpolationarXiv, abgerufen am
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