AI動画生成
テキストから動画生成とは?
テキストから動画生成、略してT2Vは、書いたプロンプトを新しい動画クリップにするAI動画生成です。被写体、動作、場所、カメラ、スタイルを説明すると、モデルは通常4〜15秒の短いクリップを生成します。すべてのフレームが言葉から作り出され、モデルによってはそれに合うサウンドも付きます。
執筆:DreamBenchチーム。更新。
テキストから動画生成の概要
概要
- 入力
- プロンプト:数語から数段落まで。
- 出力
- 1ショット。通常は4〜15秒(30秒に達するモデルもわずかにあります)。セリフやサウンドを付けるモデルもあります。
- 自分で固定できるもの
- 言葉で書いたことだけ。それ以外はすべてモデルが選びます。
- 得意なもの
- アイデア、雰囲気、風景、Bロール、スタイライズしたシーン。
- 苦手なもの
- 特定の顔や商品、正確な文字、大勢の人物、長い動作。
テキストから動画生成モデルの仕組み
テキストから動画生成は、説明文と対になった膨大な数のクリップでモデルを学習させることで成り立ちます。どの言葉がどの見え方や動きに対応するかを学ぶのです。生成するときは、プロンプトをエンコードし、クリップ全体の大きさのランダムなノイズから始めて、言葉に合うフレームが残るまで段階的にノイズを取り除きます。
プロンプト
あなたの言葉:被写体、動作、カメラ、光。
テキストエンコーダー
言葉を、動画モデルがたどれる数値に変換します。
ノイズ
クリップ全体を圧縮した大きさの、ランダムな値のかたまり。
ノイズ除去
モデルがプロンプトに導かれながら、すべてのフレームのノイズを同時に一歩ずつ取り除きます。
デコーダー
圧縮された結果を、元のサイズのフレームに戻します。
動画
決まったフレームレートとサイズのフレーム。サウンドを同時に生成するモデルもあります。
言葉以外に何の制約もないため、テキストから動画生成モデルはどのモードよりも自由度が高く、それが長所でもあり短所でもあります。同じプロンプトで2回生成すれば、2つの異なるクリップができます。生成の流れについて詳しくはAI動画生成をご覧ください。
生成動画と、台本から動画を作るツール
テキストから動画生成として売られているツールのなかには、映像を生成しないものもあります。台本を受け取り、それに合うストック映像を選び、AIの音声と字幕を加えるのです。テキスト読み上げはさらに狭く、台本を音声にするだけで、映像はまったくありません。テキストから動画生成モデルは仕組みが違い、すべてのフレームを生成するので、映っているものは何も撮影されていません。
クリップの見た目の元になる画像がすでにあるなら、そこから始めましょう。画像から動画生成は、その画像を最初のフレームとして残し、動きを生成します。
プロンプト生成ツールはまた別のものです。プロンプトを書くだけで、動画は生成しません。AI動画プロンプト生成は、いくつかの選択肢を、モデルが読む順序どおりのショットの説明に変えます。Veo 3.1、Seedance 2.5、Kling 3.0向けのプリセットがあります。クリップを作るのは、あくまで動画モデルです。
テキストから動画生成のプロンプトの書き方
動画モデルは、プロンプトをショットの説明のように読みます。各要素がはっきりしているほど、モデルが推測する部分は減ります。おすすめの順序は次のとおりです。
| 書くこと | 作例 | |
|---|---|---|
| 被写体 | 人や物と、その重要な細部 | 黄色いレインコートを着た年老いた漁師 |
| 動作 | 現在形で、はっきりした動作を1つ | 小さな船の舷側から網を引き上げる |
| シチュエーション | 場所と時間 | 夜明けの灰色の海、頭上にはカモメ |
| カメラ | ショットサイズと動き | ミディアムショット、ゆっくりプッシュイン |
| 光とスタイル | 光、色、フィルムの質感 | 柔らかな曇り空の光、落ち着いた色調、35mmフィルムの粒子感 |
| サウンド | サウンドを生成するモデル向け | 船体に打ち寄せる波、遠くのカモメの声 |
- 1プロンプトに1ショット:モデルが作るのはひと続きの1ショットなので、カメラの位置と動作は1つずつ書きましょう。
- 見たくないものではなく、見たいものを書きましょう。「人がいない」より「誰もいない通り」のほうがうまくいきます。
- カメラの動きを指定しましょう。指定しないとモデルが選びます。
- 画面上の文字は短くするか、入れずに後から追加しましょう。
実際のテキストから動画生成のプロンプトを分解する
このクリップは、下のプロンプトからDreamBenchで作りました。Veo 3.1で、1080p、サウンド付きです。よいプロンプトである理由は、どの文もモデルに見せられるものを与え、見せられないものは何も求めていないからです。
- Veo 3.1
- 16:9
- 1080p
- 15秒
- サウンド付き
書かれたままのプロンプト
Underwater at sunrise: light shafts sweep across a coral reef as a sea turtle glides through a school of silver fish that parts around it like a curtain. A ray lifts from the sand in a slow wingbeat of silt. The turtle rises toward the glittering surface and breaks it into the sun. Muffled underwater ambience, then one clear breath.| 書かれた言葉 | 決まること | |
|---|---|---|
| 場所と時間 | “Underwater at sunrise … a coral reef” | カメラの位置と、光の色。 |
| 光 | “light shafts sweep across” | モデルが描ける、目に見えて動く光。 |
| 被写体と動き | “a sea turtle glides through a school of silver fish that parts around it like a curtain” | ひとつの被写体、ひとつのはっきりした動き、そして周りのものがどう反応するか。 |
| 副次的な動き | “A ray lifts from the sand in a slow wingbeat of silt” | もうひとつの、よりゆっくりした動き。被写体の周りの画面が止まって見えないようにします。 |
| 終わり方 | “The turtle rises toward the glittering surface and breaks it into the sun” | ショットがどこで終わるか。これでクリップにまとまりが生まれます。 |
| サウンド | “Muffled underwater ambience, then one clear breath” | 何が聞こえ、それがいつ変わるか。 |
引用部分は、英語で書かれたままのプロンプトです。プロンプトは、モデルが理解できる言語なら何語でも使えます。
弱いプロンプトから強いプロンプトへ
弱いプロンプトの多くは、間違っているのではなく短いだけです。以下の各ステップで情報を1種類ずつ加えると、そのたびにモデルが本来ランダムに決めていた選択がひとつ減ります。
| プロンプト | モデルがまだ推測しなければならないこと | |
|---|---|---|
| 1 | 泳ぐカメ。 | すべてです。場所、光、カメラ、スタイル、動きの長さ。 |
| 2 | 日の出のサンゴ礁の上を泳ぐウミガメ。 | カメラ、周りの動き、終わり方、そして音。 |
| 3 | 日の出のサンゴ礁の上を、ウミガメが銀色の魚の群れの中を滑るように泳ぐ。横からゆっくり追うトラッキングショット。 | ショットの終わり方と、聞こえる音。 |
| 4 | 日の出のサンゴ礁の上を、ウミガメが銀色の魚の群れの中を滑るように泳ぎ、群れはウミガメを避けて分かれる。横からゆっくり追うトラッキングショット。ウミガメは浮上し、水面を破って太陽の光の中へ出る。こもった水中の音、そしてはっきりとした一息。 | ほとんどありません。残るのは質感と細部で、そこはモデルが最も得意とするところです。 |
1テイク、1つのカメラの動き、1つのセリフ
プロンプトでは、途切れない1ショット、ゆっくりしたカメラの動き、セリフまで指定できます。英語以外の言語のセリフでもかまいません。Seedance 2.5で作ったこの30秒のテイクは、おたまから笑顔までを1つの連続したショットとして書き、料理人のセリフは日本語にしました。
- Seedance 2.5
- 16:9
- 720p
- 30秒
- サウンド付き
書かれたままのプロンプト
One unbroken take inside a tiny late-night ramen shop, steam everywhere. An old chef ladles broth with total focus, tastes it, pauses, and says quietly in Japanese: 「五十年、同じスープ。まだ完璧じゃない。」("Fifty years, the same soup. Still not perfect.") Without a cut he turns, sets the finished bowl in front of a young customer at the counter, and watches him take the first sip — allowing himself the smallest smile as the camera drifts slowly closer through the steam. No cuts, no cutaways: one continuous shot from ladle to smile.テキストから動画生成で作られるもの
- 雰囲気重視の作品やコンセプト映像。撮影に費用をかける前にアイデアを試せます。
- Bロール:ほかのショットの間に挟む街並み、自然、質感、群衆。
- 印象的な1つのイメージや瞬間を軸にしたSNS向けクリップ。
- 動く絵コンテ。監督とクライアントが同じシーンを共有できます。
- プレゼンテーション、音楽、ライブイベント用の背景やループ映像。
DreamBenchのテキストから動画生成モデル
DreamBenchの動画モデルは、どれもテキストから動画を作れます。違いは、サウンド、最後のフレームも指定できるかどうか、そしてどれだけ精細に描けるかです。
| モデル | サウンド | 最初と最後のフレーム | 解像度 | アスペクト比 |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 | オン・オフ | 対応 | 480p, 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Seedance 2.0 | オン・オフ | 対応 | 720p, 1080p, 4K | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Veo 3.1 | 常にオン | 対応 | 720p, 1080p, 4K | 16:9 · 9:16 |
| Kling 4.0 | 常にオン | 対応 | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Kling 3.0 | オン・オフ | 対応 | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| Wan 3.0 | 常にオン | 対応 | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
| Wan 2.7 | オン・オフ | 対応 | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
| Grok Imagine 1.5 | 常にオン | 最初のフレームのみ | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
| MiniMax H3 | 常にオン | 対応 | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| HappyHorse 1.1 | 常にオン | 最初のフレームのみ | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 21:9 |
| LTX-2.3 | オン・オフ | 対応 | 720p, 1080p, 4K | 16:9 · 9:16 |
| Vidu Q2 | オン・オフ | 最初のフレームのみ | 720p, 1080p | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 |
どんな指示にも向くモデルはありません。モデル一覧の各モデルのページに、長さ、解像度、サウンドの選択肢が載っています。同じ指示を2つのモデルで試して比べてください。
| 設定できること | 決まるタイミング | |
|---|---|---|
| 長さ | 4〜300秒、整数の秒数で指定。Starterは最大30秒、Plusは2分、UltraとStudioは5分 | 生成前に決まります。モデルの1ショットは、ほとんどのモデルで8〜15秒、Seedance 2.5とWan 3.0では最大30秒なので、それより長い注文は複数のショットとして書かれます。 |
| フレーム | 1:1、16:9、9:16、4:3、21:9のいずれか | 生成前に決まります。Veo 3.1とLTX-2.3がレンダリングするのは16:9と9:16だけです。 |
| 解像度 | Seedance 2.5では480p、すべてのモデルで720pと1080p、Seedance 2.0、Veo 3.1、LTX-2.3では4K | 生成前に決まります。高い解像度ほど時間がかかり、1秒あたりのクレジットも多くなります。 |
| サウンド | Veo 3.1、HappyHorse 1.1、Grok Imagine 1.5、MiniMax H3、Wan 3.0では常にオン。それ以外のモデルではスイッチで切り替え | 生成前に決まります。セリフは、料理人のセリフのようにプロンプトに書きます。 |
| 書かれた言葉 | 長さは自由、モデルが理解できる言語なら何語でも書けるプロンプト | 最後に読まれます。上にあるものはすべて、モデルが一語も読む前に決まっています。 |
テキストから動画生成が苦手なこと
- 言葉だけでは、特定の人物、商品、ロゴはわかりません。そうしたものには参照画像から動画生成のように参照画像を使い、キャラクターの一貫性のためにすべてのショットで使い続けてください。
- 看板やキャプションは、つづりが間違って出てくることがよくあります。
- 複数の段階がある複雑な動作は、短縮されたり、まとめられたり、順序が入れ替わったりします。
- 群衆、手、物同士の接触は、エラーが最初に出やすいところです。
- モデルが細部を見失うと、クリップがちらついたり、ずれたりします。時間的一貫性の破綻です。
動作が終わる前にクリップが止まるのはなぜですか? クリップの長さはモデルがプロンプトを読む前に決まっているので、動作はその中に収められます。もっと長さが必要な動作は短縮されるか、手順が抜けるか、動きの途中で終わります。注文した秒数に収まる動作を1つ書くか、もっと長いクリップを注文してください。上の書き換え表が1ショットに動作1つとしているのは、このためです。
DreamBenchでのテキストから動画生成
DreamBenchでは、プロンプトを1つずつ自分で書く必要はありません。作りたい映像を説明すると、DreamBenchがショットリストと、カメラ、光、動作、サウンドを含む各クリップの完全なプロンプトを書き、Seedance 2.5、Veo 3.1、Kling 3.0など、選んだモデルでレンダリングします。キャラクターや商品の画像を追加すれば、すべてのショットで参照画像として使われます。
よくある質問
T2Vとはどういう意味ですか?
T2Vはtext to video(テキストから動画生成)の略で、書いたプロンプトから動画を生成することです。I2V(image to video、画像から動画生成)とV2V(video to video、動画から動画生成)は、ほかの一般的なモードの呼び名です。
テキストから動画生成にはどれくらい時間がかかりますか?
モデル、長さ、解像度によって、1クリップあたり1分未満から数分かかります。高画質やサウンド付きは、たいてい時間が長くなります。
テキストから動画生成で1本の映像をまるごと作れますか?
一度にはできません。モデルは一度に1ショットずつ作るので、映像はショットリストとして計画し、各ショットを生成します。DreamBenchはブリーフからこれを行います。
テキストから動画生成と画像から動画生成の違いは何ですか?
テキストから動画生成は言葉だけから始まるので、すべての見た目をモデルが考え出します。画像から動画生成は、渡した画像から始まり、それが最初のフレームとして固定されます。気に入った静止画を作ってから、それを動かす人も多くいます。
AI動画生成を使うのに、プログラミングやAIの知識は必要ですか?
いいえ。見たいものを普通の言葉で書くだけです。DreamBenchでは映像の内容を説明すれば、各ショットのプロンプトは自動で書かれます。
動画がプロンプトどおりにならないのはなぜですか?
AI動画がプロンプトと合わないのは、モデルが一部の言葉をほかより重く扱い、足りない部分を学習データで一般的なもので埋めるからです。いちばん大事なことを最初に置き、動作1つとカメラの動き1つを指定し、避けたいものではなく見たいものを描き、設定を確認してください。クリップの長さ、アスペクト比、開始フレームは、モデルが一語も読む前に決まっています。
テキストから動画生成で、サウンド、音楽、話し声も生成できますか?
サウンドを生成するモデルならできます。セリフ、効果音、環境音が映像と一緒に作られ、プロンプトに書いたセリフはキャラクターが話します。上のラーメンのクリップで、料理人が日本語のセリフを話しているのがその例です。どのモデルがサウンドを作るかは上の表にあり、それ以外のモデルは無音の動画を作ります。思いどおりの音楽は、あとで加えるほうが確実です。
テキストから動画生成のプロンプトは英語以外で書けますか?
はい。このページの指示は英語で書かれていますが、プロンプトはモデルが理解するどの言語でも機能し、セリフはラーメンのクリップのように、さらに別の言語にすることもできます。
TikTokやリール用に、テキストから縦動画を作れますか?
はい。DreamBenchのすべての動画モデルが9:16でレンダリングします。AI動画生成ページのランナーのクリップは、Kling 3.0の9:16です。クリップはあとから切り抜かずに構図を変えられないので、生成する前に比率を選んでください。
AI動画の文字のつづりが間違っているのはなぜですか?
モデルは文字の見え方を学んでいて、綴り方は学んでいないので、看板やキャプションは間違った文字や存在しない文字になります。画面上の文字はプロンプトに入れず、あとから編集ソフトで加えてください。
テキストから動画生成にはお金がかかりますか?
アプリによります。DreamBenchでは、最初のクリップの前に無料アカウントを作成してプランを選び、各クリップはプランのクレジットを使います。Starterプランでは動画に小さなDreamBenchのウォーターマークが入り、上位のプランでは入りません。
テキストから動画生成のプロンプトはどれくらいの長さがよいですか?
テキストから動画生成のプロンプトは、モデルが推測で埋めてしまうことをひとつずつ決めるのに十分な長さにし、それ以上は長くしないのがよいです。被写体1つ、動作1つ、場所、カメラ、光、サウンド。1ショットなら数文になります。上のカメのプロンプトは英語で60語で、モデルに委ねるのは質感と細部だけです。書き直しの表にある1行版は、すべてをモデルに委ねています。
テキストから動画生成はどの解像度でレンダリングできますか?
DreamBenchのテキストから動画生成は、すべてのモデルで720pまたは1080p、Seedance 2.5では低コストの下書きとして480p、Seedance 2.0、Veo 3.1、LTX-2.3では4Kでレンダリングします。Starterプランは1080pまでで、それ以外のプランは4Kまで使えます。解像度はモデルがプロンプトを読む前に決まり、高い解像度ほど時間がかかって1秒あたりのクレジットも多くなるので、720pで下書きし、残すものを高い解像度でレンダリングしてください。
テキストから動画生成で、途切れない30秒のワンショットを作れますか?
テキストから動画生成で途切れない30秒のワンショットを作れるのは、1ショットがその長さまで続くモデルの場合です。Seedance 2.5とWan 3.0は最大30秒の1テイクをレンダリングします。上のラーメンのクリップはそうやってSeedance 2.5で作ったもので、プロンプトには「カットなし、カットアウェイなし」と書きました。ほかのほとんどのモデルは8〜15秒の1ショットを作るので、それらのモデルへの30秒の注文は、つなぎ目ごとにカットの入る2つ以上のショットとして書かれます。
関連ページ
DreamBenchのツール
モデルのページ
出典
このページでは、DreamBench自身のツールとモデルについて、製品が使うのと同じデータをもとに説明しています。